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7 月，大模型公司 Cohere 宣布 D 轮融资 5 亿美元，估值 55 亿，比去年高了一倍多。 跟 OpenAI、Anthropic 甚至法国 AI 公司 Mistral 相比，成立于加拿大的 Cohere 略显低调，没有推出自己的 Chatbot、文生图或者文生视频产品，不涉足个人消费端产品；即使是推出的开源大模型 Command R+，似乎也没有那么引人注意。
最近一段时间开源大模型市场非常热闹，先是苹果开源了70亿参数小模型DCLM，然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large 2相继开源，在多项基准测试中Llama 3.1超过了闭源SOTA模型。 不过开源派和闭源派之间的争论并没有停下来的迹象。
在 AI Pin、Rabbit R1 首发失利之后，AI 硬件又有新玩家了。 这次的硬件主打陪伴的情绪价值，帮用户对抗孤独。
7月31日，阿里通义宣布免费开放奥运AI大模型，具备奥运专业知识，并集合同声传译级别的中法互译功能。即日起，用户可以在通义APP免费使用。
智东西7月31日消息，根据顶级学术期刊《自然》（Nature）昨日报道，生成式AI在学术写作中的使用已迎来爆发式增长。相关研究显示生物医学领域最大数据库PubMed上10%的论文摘要都有AI写作嫌疑，相当于每年15万篇论文中都有AI的参与。
贝格迈思」分布式智能数据库AiSQL日前通过深交所测试。
这两天，Apple Intelligence 的上线成为了最大的科技新闻之一。
AI仅拉动微软Azure云增长8%，谷歌云季收入首超百亿美元。
“假如你有幸年轻时在巴黎生活过，那么你此后一生中不论去到哪里她都与你同在，因为巴黎是一席流动的盛宴。” 海明威如此记录下他1921年-1926年的巴黎岁月。一个世纪后，巴黎这席流动的盛宴依旧浪漫松弛。 但流动的不再仅是人文历史与艺术，AI技术也在摩拳擦掌等待登台——从运动员的赛前准备到在电视机前的观赛群众，AI在以不同的形式，提升效率和体验。
近年来，针对单个物体的 Text-to-3D 方法取得了一系列突破性进展，但是从文本生成可控的、高质量的复杂多物体 3D 场景仍然面临巨大挑战。之前的方法在生成场景的复杂度、几何质量、纹理一致性、多物体交互关系、可控性和编辑性等方面均存在较大缺陷。