硅谷团队抄袭清华系大模型?面壁智能李大海独家回应:套壳现象难规避
硅谷团队抄袭清华系大模型?面壁智能李大海独家回应:套壳现象难规避抄袭框架和预训练数据的情况,是更狭义的套壳。
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搜索
抄袭框架和预训练数据的情况,是更狭义的套壳。
搜索,几乎是AI应用最成熟的场景,不仅跑出了Perplexity AI这种初创独角兽,还吸引了模型巨头OpenAI的投入。当所有目光放到AI搜索在C端的应用,却忽略了在企业搜索的赛道上,有一家公司正在大放异彩,那就是Glean。
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大模型开始“普世化”了,不必理解技术,在不知不觉中就能用得不亦乐乎。
就算是 OpenAI 在舆论场也无法逃过版权保护的呼声。
众所周知,对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说,构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而,即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开,人们对其创建过程知之甚少。
你方唱罢我登场。
自 2017 年被提出以来,Transformer 已经成为 AI 大模型的主流架构,一直稳居语言建模方面 C 位。
只用强化学习来微调,无需人类反馈,就能让多模态大模型学会做决策!
大模型,大,能力强,好用!