大模型实时打《街霸》捉对PK,GPT-4居然不敌3.5,新型Benchmark火了
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让大模型直接操纵格斗游戏《街霸》里的角色,捉对PK,谁更能打?GitHub上一种你没有见过的船新Benchmark火了。
随着生成模型(如 ChatGPT、扩散模型)飞速发展,一方面,生成数据质量越来越高,到了以假乱真的程度;另一方面,随着模型越来越大,也使得人类世界的真实数据即将枯竭。
2022 年底,随着 ChatGPT 的爆火,人类正式进入了大模型时代。然而,训练大模型需要的时空消耗依然居高不下,给大模型的普及和发展带来了巨大困难。面对这一挑战,原先在计算机视觉领域流行的 LoRA 技术成功转型大模型 [1][2],带来了接近 2 倍的时间加速和理论最高 8 倍的空间压缩,将微调技术带进千家万户。
OpenAI 从未放慢前进的脚步,DALL・E 3 将支持对生成后的图片进行再次编辑。
搞 AI 大模型,实在太烧钱了。我们知道,如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么?最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案:投入是产出的 17 倍。
攀登 Scaling Law,打造万亿参数大模型,前微软 NLP 大牛姜大昕披露创业路线图。
AI应用:在线招聘平台的下一个iPhone时刻?
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一个依赖于云端 AI 的 PC,能够称之为 AI PC 吗?
从颠覆式体验变革到重构的生态系统,AI迅速改变一切的同时,也令PC获得新生。