AI 消灭软件工程师？
AI 消灭软件工程师？“AI 是否会取代软件工程师”是自大模型爆火以来程序员们最为关心的一大话题，事关编程的未来与我们每一位程序员。本文作者 Babel CEO、多年的资深程序员张海龙深入技术本质，为我们进行了答疑解惑。
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6857 点击 2024-01-24 11:03
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“AI 是否会取代软件工程师”是自大模型爆火以来程序员们最为关心的一大话题，事关编程的未来与我们每一位程序员。本文作者 Babel CEO、多年的资深程序员张海龙深入技术本质，为我们进行了答疑解惑。
AI应用开发者都在替平台打工，平台在替显卡厂打工，最后钱都到了英伟达。
随着ChatGPT的横空出世，互联网玩家纷纷下场，国内大模型发布已达上百个，而大模型落地并不顺利，打造各类应用层产品成为互联网下一个“富矿”。
据The information的Creator Economy Database最新数据，在数据库覆盖的350多家全球创业公司中，2023年募得资金量继续螺旋式下降，至约17亿美元，其中人工智能初创企业在融资份额中占比最大，超3.24亿美元。
以大模型为代表的生成式AI技术经历了一年多的狂飙突进后，进入一个新的阶段。一是从跳出百模大战的「速度怪圈」，逐步迈向强调模型效果和质量。二是在应用层生态上，强调垂直化与专有化的小模型、基于大模型泛化能力的定制化、智能化的Agent（智能体）也成为了创业者们投身的热门风向。
Transformer八子叛逃谷歌后，又聚齐了OpenAI「十九子」！据爆料，从OpenAI出走的19位科学家，已经纷纷创办初创公司，融资总金额高达80亿美元。
自从ChatGPT发布后，各种基于大模型的产品也快速融入了普通人的生活中，但即便非AI从业者在使用过几次后也可以发现，大模型经常会胡编乱造，生成错误的事实。
谷歌和威斯康星麦迪逊大学的研究人员推出了一个让LLM给自己输出打分的选择性预测系统，通过软提示微调和自评估学习，取得了比10倍规模大的模型还要好的成绩，为开发下一代可靠的LLM提供了一个非常好的方向。
在 2024 世界经济论坛的一次会谈中，图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 被问到了这个问题。他认为，虽然这个问题还没有明确的答案，但适合用来处理视频的模型并不是我们现在大范围应用的生成模型。而且新的模型应该学会在抽象的表征空间中预测，而不是在像素空间中。
人类有两只眼睛来估计视觉环境的深度信息，但机器人和 VR 头社等设备却往往没有这样的「配置」，往往只能靠单个摄像头或单张图像来估计深度。这个任务也被称为单目深度估计（MDE）。