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在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。
都快到年底了，大模型领域还在卷，今天，Microsoft发布了参数量为2.7B的Phi-2——不仅13B参数以内没有对手，甚至还能和Llama 70B掰手腕！
随着大型语言模型（LLM）的发展，从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生有害回复？如何快速删除训练数据中的版权保护内容？如何减少 LLM 幻觉（hallucinations，即错误事实）? 如何在数据政策更改后快速迭代 LLM？这些问题在人工智能法律和道德的合规要求日益成熟的大趋势下，对于 LLM 的安全可信部署至关重要。
计算芯片未来可能不是英伟达的专利，AMD也要来了。
人类对人工智能学的潜心钻研终于再度获得重大突破，大模型的涌现能力与AIGC的应用普及为那不一定是AGI但一定更AI的未来提供了确定性的加速度。AI2.0时代的加速到来，不仅是把AI能力融入到现有应用中，更是未来产业范式的再塑造。AI正跳跃式地加速渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创造力革命。
喂给大模型语料——最初是维基百科和Reddit，后来扩展到音频、视觉图像甚至雷达和热图像——后者广义上说是换了种表达方式的语言。也因此有生成式AI的创业者认为，一个极度聪明的大语言模型就是那个通往AGI最终答案，多模态的研究道路只是目前对前者的底气不足。
在 AI 取代人类的危机之下，一个程序员的焦虑治愈之路。
AI遥感应用企业LiveEO完成1000万美元融资，由绿色科技风险投资Greencode Ventures领投。本轮融资将促进公司开发森林砍伐监测解决方案，加速进入欧盟森林砍伐法规（EUDR）合规和森林砍伐监测市场。
21世纪是否是“生命科学的世纪”还是未知，但一定是AI大模型的世纪。 互联网头部企业纷纷发布大模型，产品呈全面开花之势；字节跳动创始人张一鸣公开表示字节跳动无法错过AIGC，挑灯夜读OpenAI的论文，并在卸任CEO两年后在香港成立个人投资基金Cool River Venture
蚂蚁集团20篇论文入选AI顶会NeurlPS，7成论文聚焦生成式AI。