
新iPhone的AI怎么样,得看苹果最近的收购了
新iPhone的AI怎么样,得看苹果最近的收购了苹果刚刚官宣发布会为iPhone 17预热的同时,高管们也正在悄悄算着另一笔账: 要不要花上百亿美元把两家AI公司打包带回家? 据The Information爆料,苹果内部正在严肃讨论收购法国AI初创公司Mistral和美国AI搜索工具Perplexity。
苹果刚刚官宣发布会为iPhone 17预热的同时,高管们也正在悄悄算着另一笔账: 要不要花上百亿美元把两家AI公司打包带回家? 据The Information爆料,苹果内部正在严肃讨论收购法国AI初创公司Mistral和美国AI搜索工具Perplexity。
人工智能的浪潮正将我们推向一个由 RAG 和 AI Agent 定义的新时代。然而,要让这些智能体真正「智能」,而非仅仅是信息的搬运工,就必须攻克一个横亘在所有顶尖团队面前的核心难题。这个难题,就是推理密集型信息检索(Reasoning-Intensive IR)。
人类和AI在工作中如何协作?耶鲁和南大的研究人员合作的这篇论文讲清楚了。 这篇论文提出了一个数学框架,通过把工作技能拆分成两个层次来解释这个问题
AI 时代的聚光灯,不应只属于从零到一的创业者。 我们注意到一个有趣的现象:与热衷在全球舞台上表达观点的硅谷高管相比,中国的大厂高管们通常更倾向于低调行事。
刚刚,又一个人工智能国际顶会为大模型「上了枷锁」。 ICLR 2025 已于今年 4 月落下了帷幕,最终接收了 11565 份投稿,录用率为 32.08%。
顶尖AI人才的争夺战在Meta和OpenAI等科技巨头之间越演越烈,但根据华尔街日报的报导: Claude的开发商Anthropic,似乎才是众多工程师更心仪的去处。
DeepSeek V3.1上演的bug大秀“极你太美”,可谓是让全网热议了一波。 简单来说呢,就是陆续有开发者们发现,当他们在调用API进行代码开发的过程中,输出结果里会时不时蹦出来“极”字。
尽管 LLM 的能力与日俱增,但其在复杂任务上的表现仍受限于静态的内部知识。为从根本上解决这一限制,突破 AI 能力界限,业界研究者们提出了 Agentic Deep Research 系统,在该系统中基于 LLM 的 Agent 通过自主推理、调用搜索引擎和迭代地整合信息来给出全面、有深度且正确性有保障的解决方案。
只用一周,一个相当于人类20年经验的“数字技术工人”——基于时序大模型和Agent的智能体,就能直接上岗。
小扎钞能力失效,一夜痛失三位核心研究员!其中,两位前OpenAI大牛仅入职一月,火速回流OpenAI。团队频繁重组,内部矛盾「埋雷」,小扎「超级智能梦」能否交出一份满意的答卷?