随着开源数据的日益丰富以及算力价格的持续下降，对于个人或小型机构而言，预训练一个小型的 LLM 已逐渐成为可能。开源中文预训练语言模型 Steel - LLM 就是一个典型案例，其模型参数量与数据量并非十分庞大，基本处于参数量为 B 级别、数据量为 T 级别的规模。
来自主题: AI技术研报
6547 点击 2024-11-22 09:44
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随着开源数据的日益丰富以及算力价格的持续下降，对于个人或小型机构而言，预训练一个小型的 LLM 已逐渐成为可能。开源中文预训练语言模型 Steel - LLM 就是一个典型案例，其模型参数量与数据量并非十分庞大，基本处于参数量为 B 级别、数据量为 T 级别的规模。
Menlo Ventures 今天发布了一份关于 AI 很有价值的报告，这个报告由他们对 600 名企业 IT 决策者进行调查后得出的结果，很多结论跟我的观察非常类似，这里基于 AI 的翻译简单做一下分享
据全球知名创投研究机构 CB Insights 发布的统计数据显示，2024 年第三季度，接近 1/3（31%）的风险投资流入了 AI 初创企业。另根据 Crunchbase 的数据，AI 公司在 2024 年第三季度筹集了 190 亿美元，占所有风险投资的 28%。2024 年第三季度还完成了有史以来最大的风险投资交易：OpenAI 募集了 66 亿美元的巨额资金。
身为OpenAI的CEO的他身价20亿美元，年薪仅为7.6万刀，堪比互联网打工人。
人类离电影《黑客帝国》的场景，似乎又近了一步。
OpenAI开发者日新加坡站今天启幕，果不其然，ChatGPT又出手了： Gemini刚在竞技场头把交椅上坐了不到一周，最新版ChatGPT轻轻一更新，第一再次易主。
11月16日，陷入前投资人仲裁风波的主角杨植麟突然出现，并对外发布了一款数学模型。 杨植麟将自己的数学模型k0-math对标OpenAI o1系列，主打深入思考。
作为一个专业的程序员，我想给 AI 编程这个话题祛祛魅，通过实际的应用场景，分享 AI 辅助编程如何提升日常工作效率 / AI 编程的能力边界在哪里 / 我们应该如何用好 AI 辅助编程工具。
就在刚刚，微软公布了世界最大AI Agent生态系统：现在，已经有十万家企业通过Copilot Studio创建智能体了。
在2024年的AI领域，我们正在见证一个有趣的转折。 OpenAI的进展节奏明显放缓，GPT-5迟迟未能问世，“Scaling Law”成了天方夜谭，即便是年初震撼业界的视频生成模型Sora，也未能如期实现“全面开放”的承诺。