真正的 AI 系统不是一个 Chat 窗口，而是一个智能的工作现场。 工具越多，效率反而越低？一项来自《哈佛商业评论》的调查显示，员工每天平均切换应用程序超过 1200 次，一年下来累计浪费的时间高达 5 个完整工作周，占全年总工作时间的 9%。
最近，这家由前 Meta 和世嘉老兵组建AI游戏公司Studio Atelico，宣布完成500 万美元种子轮融资，由专AI的风投 Air Street Capital 领投，Hugging Face 核心成员 Thomas Wolf 参投，高调宣布要重新定义游戏体验 ，他们的目标，是让每个玩家都能拥有独一无二的动态世界。
还记得分层推理模型（Hierarchical Reasoning Model，HRM）吗？ 这项工作于 6 月份发布，当时引起了不小的轰动——X/Twitter 上的相关讨论获得了超过 400 万的浏览量和数万个点赞，剖析这项工作的 YouTube 视频观看量也超过了 47.5 万次。
感谢 Moose 老师非常细致地分享了： 他从WAIC 大会现场观察了国内 AI 的最新动向——从大厂展区的大模型生态，到独立团队的创意产品，涵盖办公、教育、设计、视频等多个场景。通过这些案例，可以更清晰地看到 AI 在 2025 年的三种趋势：套壳的传统产品、短期的效率工具，以及真正有潜力的垂直平台与智能体（Agent）
上周，一款由AI驱动的CRPG游戏《印格》（Engram）在ChinaJoy上亮相。
最近一段时间，经常能听到把“枯燥乏味”的工作交给AI的说法。
Vibe Coding（Claude code、Cursor、Lovable） 把原本8周的开发周期压缩成2天 现在，同样20倍的加速在营销圈上演—— Vibe Marketing： 一个人➕n 个AI Agent和自动化工作流，几小时就能把营销想法落地了，杠杆效应大到离谱。
在机器人操作任务中，预测性策略近年来在具身人工智能领域引起了广泛关注，因为它能够利用预测状态来提升机器人的操作性能。然而，让世界模型预测机器人与物体交互的精确未来状态仍然是一个公认的挑战，尤其是生成高质量的像素级表示。
数据显示，无论是国内还是海外，AI行业的发展，在经历了爆发式增长后，都开始出现部分下滑，行业正进入一个全新的阶段。真实的用户偏好开始显现，旧的增长逻辑正在失效。
一句话概括，还在嫌弃RAG太慢？这帮研究员直接把检索数据库"蒸馏"成了一个小模型，实现了不检索的检索增强，堪称懒人福音。
