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数以亿计的人体验过ChatGPT，但许多人尝试过后便未再回头。每家大型企业也都曾尝试过相关试点项目，但真正投入应用的却寥寥无几。这其中部分原因可能只是时间问题。然而，大型语言模型（LLMs）可能也存在陷阱：它们看似是产品，给人以神奇之感，但实际上并非如此。或许，我们终究需要经历寻找产品与市场契合点的漫长而单调的探索过程。
a16z的氧气计划
在《三体》里，“智子”限制了人类底层科学的进步。
“一键完成”工作的AI应用近在眼前
A16z（Andreessen Horowitz）可能是最会做内容的投资公司。他们在官网上发表的很多 AI 时代的创业思考和观察，都是很值得阅读的好文章。
对于消费品而言，留存是至关重要，不仅是应用程序的生命线，也是最难推动的指标。正如我在Snap增长团队任职期间深刻体会到的那样。为了吸引重复用户，公司不能仅仅填满产品的最新和最好的技术——他们必须有意识地设计每一个产品特性，以确保用户一次又一次地回来。
刚刚，“计算机界最高荣誉”图灵奖揭晓—— 复杂性理论先驱、普林斯顿高等研究院教授艾维·维格森(Avi Wigderson)摘得。
作为 Meta 的前 CTO，Quora CEO Adam D'Angelo 目前还是 OpenAI 的董事会成员，在 Quora 之外推出的 Poe，成为当下接入大模型最多的 Chatbot 平台：GPT-4、Claude3、Mistral 等模型都有，用户也可以在上面搭建自己的 Chatbot 机器人，如果有别的用户使用，还可以产生收益。
六个月前，a16z 对网络流量数据进行了一次深度挖掘，以便将真实数据与其他内容区分开来。根据每月访问量，a16z 对最受欢迎的生成式 AI 网络产品进行了排名，并发现了消费者实际使用这项技术的模式。
生成式AI为创始人提供了一个完全重塑工作流程的机会，并将催生一批新的公司，它们不仅仅是AI增强现有业务的公司，而且是完全AI原生公司。这些公司将利用我们现有的技术从零开始，围绕人工智能独有的生成、编辑和合成功能打造新产品。