Cursor 完成了 6.25 亿美元的融资,估值达到 96 亿美元,由 Thrive 和 a16z 领投,Accel 成为新的投资方。
它的 ARR 已经达到 2 亿美元,是 2024 年 11 月 2.5 亿美元融资时的 4 倍。ARR 的估值倍数与上一轮融资保持一致,为 50 倍。
每隔一阵子,硅谷就会冒出一家特别亮眼的初创公司,吸引所有人的眼球。前几年,是 OpenAI。现在,可能轮到 Anysphere 了。这是一家由四个不到 30 岁的年轻人创立的 AI 初创公司,直到最近才引起人们注意。
Anysphere 的 AI 编程软件 Cursor,已经成了科技圈最新流行术语 “Vibe Coding” 的核心。它的意思是说,Cursor 让编程没那么枯燥,更像是在进行一种轻松的对话。这都多亏了 Cursor 能用提示和自然语言来编辑和研究代码。
科技圈的顶级投资者们为了能投资 Anysphere,几乎都快挤破头了。
去年, Andreessen Horowitz(a16z)特别想投资 Anysphere,甚至主动给 Anysphere CEO 迈克尔·特鲁尔和他的团队提供了训练 AI 的 GPU,这通常是他们给已投资公司的福利,很少会给还没投资的初创公司。
等 Anysphere 开始 A 轮融资的时候,a16z 团队只和创始人见了两次——一次是正式的融资演讲,一次是早餐会,然后就直接开出了支票,这比大多数投资者的流程都要快。
Stripe CEO 帕特里克·科里森也是 Anysphere 的投资者之一。他说:“Cursor 创始团队给我留下了深刻印象,我非常看好这家公司。他们让我想起了我见过的那些最优秀的早期团队。”
因为投资者们都在抢着投资,Anysphere 的估值从去年 5 月的 4 亿美元飙升到 11 月的 25 亿美元。现在,特鲁尔和他的团队正在和 a16z、Thrive Capital 以及其他投资者谈新一轮融资,这可能会让 Anysphere 的估值进一步飙升到 100 亿美元。
而且,Accel(另一家投资公司)也参与了这些讨论,这也是之前没报道过的,说明大家对 Anysphere 的兴趣真的很大。
另外,Anysphere 的 ARR 3 月份已经超过了 2 亿美元,这也是之前没公开过的数字。要知道,Cursor 是 2023 年 1 月才推出的,这个成绩真的很惊人。
一句话,Anysphere 就是一家增长速度惊人的初创公司,特鲁尔和他的团队打造的东西就像是一艘真正的 AI 火箭,即使在其他 AI 初创公司也在快速崛起的情况下,它的速度依然很快。
而且,Anysphere 可能不会像其他一些 AI 初创公司那样,经历那种 “一开始因为大家对 AI 的好奇而收入猛增,但后来用户发现工具没什么特别,收入就下降了” 的情况。
2024 年 3 月,Anysphere 的净收入留存率达到了 250% ,这是个衡量公司能否留住客户并增加客户支出的指标。一般来说,一年期净留存率能达到 115% 就已经很不错了。
最近,Cursor 的名气越来越大,其他初创公司也开始把自己包装成各自行业的“Cursor”,希望能显示出自己在自动化技术上的能力。
比如,最近 Y Combinator 的孵化项目里,有个叫 Onlook 的,自称是设计师的 Cursor;还有 Lightski,说是工程文档的 Cursor;以及 Artifact,说是硬件设计的 Cursor。
去年 6 月,在旧金山市中心举办的 AI 工程师世界博览会上,特鲁尔对观众说:“未来五年,我们真的相信可以打造出一款工具,几乎能自动化所有的软件工程。” 他描述了一个未来场景:“单个工程师可以构建出比现在整个工程团队还能更复杂的系统。”
为什么 Cursor 这么火呢?它可不能一夜之间把菜鸟程序员变成天才。但开发者们觉得,这玩意儿在代码编辑软件上是个巨大的进步,可能就像当年微软的 Word 对写作和编辑的影响一样大。
和 ChatGPT 一样,它能让程序员用自然语言提示来工作。比如,程序员可以选中一段代码,然后让 Cursor 解释这段代码是干啥的。
不过,Cursor 之所以能迅速赢得程序员的喜爱,主要是因为它能预测程序员想写或修改的代码,还能发现错误,并且能很好地融入现有的工作流程——其他工具在这方面做得都不太好。通过打造一个更流畅、更自动化的编程工作空间,Cursor 说它已经吸引了超过 3 万家企业客户。
更广泛地说,Cursor 符合硅谷一个重大转变,就是把软件开发这个漫长的过程更多地自动化。
Salesforce CEO 马克·贝尼奥夫发誓今年不招任何软件工程师,因为 AI 让他的工程师效率提高了 30% 。谷歌的桑达尔·皮查伊说,他的工程师用 AI 写了四分之一的新代码,而 Y Combinator 的加里·谭说,最近一批加速器里的初创公司,有四分之一几乎全用 AI 写了所有代码。Meta 的马克·扎克伯格还预测,未来九个月内会出现具备“优秀中级工程师”技能的 AI。
不过,很多大公司可能会打断 Anysphere 的崛起之路,比如 OpenAI 的 ChatGPT、微软的 GitHub Copilot,或者 Anthropic 那个像 Cursor 的工具 Claude Code。鉴于 Cursor 已经完全引起了硅谷的兴趣,这些大公司不可能忽视它怎么吸引了市场的注意力。
Anysphere 联合创始人阿曼·桑格在去年 10 月罕见地公开出现在《Lex Fridman 播客》中,承认了竞争的存在,并且对初创公司保持领先的能力表现得很自信。“一年后的 Cursor 得让今天的 Cursor 看起来过时,” 他说,“微软做了很多很棒的事,但我不觉得他们能像初创公司那样持续创新和推动这个领域。”
也许这些从小就在颠覆软件编程世界的年轻人都是从小时候就开始编程,这并不奇怪。
特鲁尔父母是记者,他从小就对机器人着迷,还做编程游戏。高中时,他和朋友一起开发了一个叫 Halite 的编程游戏,几千名玩家可以用不同的编程语言控制机器人(这在网上成了青少年程序员的热门游戏)。
在纽约的精英学校霍雷斯·曼学校上学时,他和朋友桑格——后来的 Cursor 联合创始人之一——在数学和科学上都很出色,都被麻省理工学院录取了。
在麻省理工学院,桑格和特鲁尔遇到了另外两个未来的联合创始人,他们也在学计算机科学和数学:来自巴基斯坦卡拉奇的前年级第一名苏莱赫·阿西夫,他参加过国际数学奥林匹克竞赛;还有前数学奥林匹克冠军阿尔维德·伦内马克。
2019 年暑假,刚在谷歌实习完大一的特鲁尔,在加州山景城的计算机历史博物馆和投资人阿里·帕尔托维喝咖啡。特鲁尔希望能进入帕尔托维著名的 Neo 学者项目,见面时,帕尔托维让他用纸笔做一个编码测试。特鲁尔创纪录地只用了 15 分钟就完成了。
“基本上从第一次见面开始,我就对自己说,‘这家伙做什么我都投,’” 帕尔托维回忆道,他以早期发现人才而闻名,之前投资过 Facebook 和 Dropbox。
不过,帕尔托维的项目主要接收大三和大四学生,他不想为特鲁尔破例。但两人保持了联系,一年后,特鲁尔和桑格都成为了 Neo 学者,分别在生物技术公司 Octant 和 AI 搜索引擎初创公司 You.com 获得了实习机会。
随着特鲁尔、桑格、阿西夫和伦内马克临近毕业,这几个朋友在考虑是否要攻读硕士学位,以便在 AI 和计算机科学领域做更多研究。如果他们想更深入地研究 AI,传统路径就是留在学术界。
但 2021 年,行业情况开始变化,创始人们感觉没必要继续待在学校了。OpenAI 发展迅猛,发布了一篇关于扩展规律的开创性论文——衡量 AI 能有多快发展——而微软也刚刚推出了 GitHub Copilot。
四个联合创始人毕业后,帕尔托维给了特鲁尔和桑格一笔七位数的种子资金。他们最初的重点是为机械工程师开发基于 AI 的三维设计软件。
但他们很难做出觉得能变成赚钱生意的软件,于是放弃了这个想法,决定从头再来,加入了 OpenAI 初创公司加速器项目 Converge 的首次启动。
2022 年,在 OpenAI 加速器项目期间,特鲁尔和桑格与他们的麻省理工同学兼朋友阿西夫和伦内马克住在一起。当四个朋友开始合力做最早期的工作,也就是后来的 Cursor 时,他们也成为了一小群提前获得 OpenAI 最新模型 GPT- 4 访问权限的人,比公开发布还早。
没过多久,开发者们就开始兴奋起来。Knock 公司联合创始人山姆·西利(Knock 是一家为其他公司制作产品软件的纽约公司)六个月前开始尝试使用 Cursor,很快就被它用自然语言编辑代码的能力吸引住了。
“这是个突破,” 西利说,“自从用了 Cursor,我就再也没用过 Copilot。”
随着 Cursor 成为硅谷的宠儿,特鲁尔和他的联合创始人一开始保持团队精简,但最近开始迅速扩充人手。在过去一年里,Anysphere 的团队从 10 人增长到了 50 多人。
公司的创始人采用严格的招聘流程:工程师候选人要经过三次技术面试,然后在 Anysphere 的办公室和员工一起工作两天。
这些耗时的考验发生在公司位于北滩的总部,这是旧金山一个历史悠久的意大利人聚居区。随着公司扩张,团队正在考虑在北滩打造一个迷你园区,在同一街区的不同建筑里设立多个 Anysphere 办公室。
桑格公开表示,这家初创公司一分钱都没花在营销上。他们确实和用户做过一些视频会议小组讨论,回答关于软件的问题,联合创始人也在考虑通过其他低成本的方式来进一步提升公司的影响力,比如黑客马拉松和为 Cursor 超级粉丝举办的线下聚会。
不过,他们似乎也明白,要把 Cursor 推向市场,需要更专业的帮助,最近他们雇了更多专注于销售和营销产品的人。(现在,公司大约 80% 的员工是研究人员和工程师。)
Anysphere 使用其他 AI 公司的大模型来构建 Cursor,从 OpenAI 的模型开始,然后得益于 Anthropic 的擅长编程的模型,包括 Claude 3.5 和 Claude 3.7 Sonnet。但随着 Anysphere 的扩张,它与 Anthropic 的关系从朋友变成了潜在竞争对手。
今年 2 月,Anthropic 推出了 Claude Code,这可能是 Cursor 的一个竞争对手。这两个工具有一些技术差异,但开发者表示,它们很相似,Claude Code 可能会抢走一些 Cursor 的客户。OpenAI 也发布了一款允许用户用 ChatGPT 写代码的产品,叫做 Canvas。
目前,开发者认为 Cursor 仍然是一个更优秀的产品——特别是因为它能够预测代码修改、发现错误,同时在自动化部分工作的同时让工程师保持参与。
Anthropic 产品负责人迈克尔·格尔斯特哈伯告诉我,Anysphere 和 Anthropic 的合作对两家公司都有好处。Anysphere 向 Anthropic 反馈了客户对模型的意见,Anthropic 利用这些反馈进一步优化技术,推动研究工作。
“我们必须保持我们在编程领域世界最佳模型的地位,”格尔斯特哈伯说,“我们是这样做的:感受到 Cursor 客户的压力,为他们提供最好的模型,并找到所有可能的方法来了解这一点。”
不过,硅谷的一些人看到了可能出现的竞争。“对这些公司来说,最明显的威胁是基础模型的竞争,” Chemistry 风投公司创始人伊森·库兹韦尔说,他目前在这两家公司都没有股份。对于大模型的问题,他说得很简单:“Cursor 所做的事是威胁,还是你想支持它?”
格尔斯特哈伯淡化了 Anysphere 和 Anthropic 之间的任何竞争,称 Claude Code 只是一个“研究项目”。
与此同时,微软在 12 月推出了一款 GitHub Copilot 的免费版,似乎是为了阻止开发者继续涌向 Cursor 或其他替代品。
Anysphere 面临的另一个问题是确保 Cursor 能够承受病毒式传播的压力。公司自己的在线论坛上有很多关于 Cursor 失效或崩溃的投诉。其中一些问题可能是因为 Cursor 依赖 Anthropic 的技术来运行——Anthropic 在应对需求方面遇到了困难。
特鲁尔和他的联合创始人正专注于开发自己的前沿模型,以支持 Cursor 的新功能。他们最近优先开发自己的大模型,并积极招聘有后训练经验的人,这涉及到在模型试图让自己的 AI 更复杂时对其进行微调。
据知情人士透露,目前,Anysphere 每天使用自己的模型运行超过 2 亿次查询,并已采购了数千个 GPU 来处理这项工作。
容量问题是真正的问题,但投资者阿里·帕尔托维对 Anysphere 创始人的能力充满信心,认为他们就像“比尔·盖茨、拉里·埃里森、拉里·佩奇、谢尔盖·布林和马克·扎克伯格”。
本篇文章翻译自:https://www.theinformation.com/articles/move-openai-startup-behind-cursor-became-hottest-vibiest-thing-ai
文章来自于“Al产品阿颖”,作者“Jet”。
【免费】cursor-auto-free是一个能够让你无限免费使用cursor的项目。该项目通过cloudflare进行托管实现,请参考教程进行配置。
视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1WTKge6E7u/
项目地址:https://github.com/chengazhen/cursor-auto-free?tab=readme-ov-file
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner