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当基础模型随时可能吃掉应用层，创业公司还剩下多少空间？热钱涌入 Agent 和具身智能，高估值究竟由什么支撑？如果技术兑现的速度赶不上资本预期，又会由谁承担代价？围绕这些问题，Alphaist 创始人陈哲与蓝驰创投管理合伙人陈维广在 AGI Playground 2026 上展开了一场对谈。
周末，AGI BAR 法新社的一行记者，周末来到了 AGI Bar，之后便有了这篇文章，我做了全文翻译，但也加了一点颇具私心的改动：给我自己的名字加上了金灿灿的金色 原标题：Chinese AI dr
郎咸朋创业之后，第一次开口了。
离开 OpenAI 不到一天，研究员 Andrew Ho 在 X 上写下一篇长文，质疑整个前沿 AI 实验室的商业模式。「前沿 AI 实验室赚的钱，或许根本撑不到 AGI 到来。」AI 圈知名播客主持人 Dwarkesh Patel 随后发文反驳：只要模型能力仍在快速增长，领先本身就能创造巨大的商业价值；一旦真正的 AGI 出现，它就会主动扩散。
这个框架名叫 Prime Agent，由 Prime Intellect 发布。官方对它的定义是：一个面向编程、研究和长时间自主任务的「自我改进 RLM harness」。RLM 是 MIT 博士生 Alex Zhang 等人去年 10 月发布的一项工作（参见《递归语言模型登场！MIT华人新作爆火，扩展模型上下文便宜又简单》）
OpenAI 有 Fidji Simo，Sam Altman 之外唯一的 CEO；Anthropic 有 Daniela Amodei，Dario 的亲妹妹、公司总裁，除了一位幕僚长面向 Dario，其余高管全部向她汇报，再由她向董事会负责。
AI 陪伴新花样？去年下半年，在美国娱乐下载榜上一款名为「Enjoy-AI Town」的 AI 陪伴产品首次进入我们的观察范围，彼时产品月流水仅 7 万美元左右。而 App Magic 数据显示，其流水从今年 2 月左右开始突破，最高时分成后的月流水 98 万美元
再牛的大模型，也要放到行业面前公开露个面，才算真交卷。
曾经最相信强化学习的人之一，如今却认为：强化学习没有把我们带到 AGI。
AI行业正上演一场冰火两重天。一边是大模型公司将烧钱推向极致，万亿美元级别的开支砸向算力与研发；另一边，不练模型、不抢GPU，帮AI企业“管钱”的金融基础设施公司营收飙升。当所有人都在追问哪个模型会赢时，真正的赢家或许是这些提供AI基建的公司。