烧钱、耗费资源、难以盈利，被持续唱衰的大语言模型在艰难中倔强前行
烧钱、耗费资源、难以盈利，被持续唱衰的大语言模型在艰难中倔强前行国庆节过后，人工智能领域似乎多了几分冷色调。不知道是因为大语言模型（Large Language Model，LLM）的幻觉，还是因为寒露时节的到来。
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5929 点击 2024-10-15 14:59
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国庆节过后，人工智能领域似乎多了几分冷色调。不知道是因为大语言模型（Large Language Model，LLM）的幻觉，还是因为寒露时节的到来。
随着LLM的进步，它将超越代码补全（“Copilot”）的功能，进入代码创作（“Autopilot”）的领域。随着LLM变得越来越复杂，它们能够释放的经济价值也会越来越大。AGI的经济价值仅受我们的想象力限制。
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杨立昆认为人工智能还有很长的路要走。
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本期AGI路线图中关键节点：DiT架构、Stable Diffusion 3.0、Flux.1、ControlNet、1024×1024分辨率、医学影像、英伟达Eagle模型、谷歌Med-Gemini系列模型、GPT-4o端到端、Meta Transfusion模型。
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2023年，有两波力量，同时涌向AI风口。
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