端到端优化所有能力,字节跳动提出强化学习LLM Agent框架AGILE
端到端优化所有能力,字节跳动提出强化学习LLM Agent框架AGILE大语言模型(Large Language Models, LLMs)的强大能力推动了 LLM Agent 的迅速发展。围绕增强 LLM Agent 的能力,近期相关研究提出了若干关键组件或工作流。然而,如何将核心要素集成到一个统一的框架中,能够进行端到端优化,仍然是一个亟待解决的问题。
大语言模型(Large Language Models, LLMs)的强大能力推动了 LLM Agent 的迅速发展。围绕增强 LLM Agent 的能力,近期相关研究提出了若干关键组件或工作流。然而,如何将核心要素集成到一个统一的框架中,能够进行端到端优化,仍然是一个亟待解决的问题。
Builders 是由 @Magineer、@有新Newin 以及 @深思SenseAI 联合推出的人物专栏,旨在发现与分享更多的优秀出海创业团队与独立开发者,我们将定期邀请生态范围内的创始人与团队展开对话。
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AI领域的未来在于通用性和长期可靠性:目前AI已经解决了很多问题,但还需要解决跨领域的通用性问题和时间维度上的计算与测试效率。
OpenAI CEO奥特曼,墙倒众人推? 惊人的高管离职潮,令外界对OpenAI的信任降至谷底—— 如果技术真的接近AGI,如果奥特曼真的是位好领导,眼看着公司就要变成「非营利」,他们怎么可能舍得走? 面对外界质疑,奥特曼急忙澄清:自己绝对没有拿7%的股份!
我们被倡导要想明白自己的目标是什么、并做出计划。然而,两位人工智能研究者却认为,这只适用于普通的小愿望。 一旦涉及过于高远的、不确定能否实现的目标,比如打造 AGI(通用人工智能)、登月计划等等——那么根据兴趣进行自由的、开放性的探索,才更能实现想要的。
看过剧版《三体》的读者或许都记得一个名场面:来自三体的智子封锁了人类科技,还向地球人发出了「你们是虫子」的宣告。但没有超能力的普通人史强却在蝗群漫天飞舞的麦田中喊出:「把我们人类看成是虫子的三体人,他们似乎忘了一个事实,那就是虫子从来就没有被真正地战胜过」。
通往AGI的路径只有一条吗?实则不然。这家国产AI黑马认为,「群体智能」或许是一种最佳的尝试。他们正打破惯性思维,打造出最强AI大脑,要让世界每一台设备都有自己的智能。
本篇内容是「AGIX 投什么」的第 6 篇。AGIX 指数是从全球上千家科技上市公司中精选出的 40 家“高 AI 纯度”公司的组合。AGIX 指数即是定位 AGI 进程的坐标,也为投资人捕捉 AI-alpha 提供了价值工具。在「AGIX 投什么」板块,我们会对 AGIX Index 的组合公司进行深度分析,为市场输出全面的 AI 投资参考。
“通用人工智能(AGI)的设计和开发,需要进行根本性改变。” 人工智能(AI)模型的参数规模越大,生成的答案就越准确?就更加可信? 还真不一定!