纽约时报专栏称，美国政府已知道通用人工智能（AGI）正在逼近。前美国AI顾问Ben Buchanan表示AGI对国家安全、经济繁荣等非常重要，但美国并没有为AGI做好准备。
「压缩即智能」。这并不是一个新想法，著名 AI 研究科学家、OpenAI 与 SSI 联合创始人 Ilya Sutskever 就曾表达过类似的观点。
AI工业3D设计领域，还存在着无限的想象空间。
一期长达5小时的播客，究竟谁在听？MIT人工智能研究员、知名播客主持人及科技传播者Lex Fridman的对谈节目《Lex Fridman Podcast》近期推出了有关DeepSeek的一期内容： 截至3月7日，这一期节目在YouTube上获得了178万播放量和2.5万like（点赞），对DeepSeek所代表的AI大模型革新的解读，获得了大量科技界、商界从业者的关注。
AGI明年降临？清华人大最新研究给狂热的AI世界泼了一盆冷水：人类距离真正的AGI，还有整整70年！若要实现「自主级智能，需要惊人的10²⁶参数，所需GPU总价竟是苹果市值的4×10⁷倍！
我们的使命是确保AGI（通用人工智能）能够惠及全人类。能够初步实现AGI的系统已经崭露头角，因此理解当下所处的时代至关重要。AGI是一个定义相对宽泛的术语，但通常我们指的是一种能够在多个领域达到人类水平、处理日益复杂问题的系统。
他们为ChatGPT/AlphaGo奠定基石
AGI的成熟度是一步一步提升的。
人类实现AGI之前，在技术、商业、治理方面仍然存在诸多问题——“人与AI能否共处” “算力叙事是否依然奏效” “开源有多大商业价值”等，腾讯科技策划《AGI之路》系列直播，联合合作伙伴，特邀专家、学者直播解读相关议题，对齐AGI共识，探寻AGI可行之路。
回顾 AGI 的爆发，从最初的 pre-training (model/data) scaling，到 post-training (SFT/RLHF) scaling，再到 reasoning (RL) scaling，找到正确的 scaling 维度始终是问题的本质。
