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蒸馏任何深度,仅用少量无标签数据就能实现单目深度估计新SOTA

蒸馏任何深度,仅用少量无标签数据就能实现单目深度估计新SOTA

蒸馏任何深度,仅用少量无标签数据就能实现单目深度估计新SOTA

单目深度估计新成果来了!西湖大学AGI实验室等提出了一种创新性的蒸馏算法,成功整合了多个开源单目深度估计模型的优势。在仅使用2万张无标签数据的情况下,该方法显著提升了估计精度,并刷新了单目深度估计的最新SOTA性能。

来自主题: AI技术研报
7827 点击    2025-02-28 15:40
蚕食人类权力不用AGI降临!「温水煮青蛙」足以让AI渐进式失控

蚕食人类权力不用AGI降临!「温水煮青蛙」足以让AI渐进式失控

蚕食人类权力不用AGI降临!「温水煮青蛙」足以让AI渐进式失控

随着人工智能的加速发展,我们常常担心AI会突然失控、超越人类控制。然而,最新研究指出,这种「突然失控」的场景或许并非最令人担忧的;AI在各个领域逐步取代人类,导致人类权力和影响力的缓慢流失,可能才是更隐蔽、更难以应对的渐变式风险。

来自主题: AI技术研报
4832 点击    2025-02-21 16:24
2025最强开发者盛宴倒计时,MIT顶级大神亲授秘籍!百亿招标等你拿

2025最强开发者盛宴倒计时,MIT顶级大神亲授秘籍!百亿招标等你拿

2025最强开发者盛宴倒计时,MIT顶级大神亲授秘籍!百亿招标等你拿

2025全球开发者先锋大会即将重磅开幕!中国首位AGI安全大佬亲临现场,三天精华课程直击AI4S与安全攻防。还有超百亿AI项目招标,直接对项目绝佳机会等你来。

来自主题: AI资讯
6496 点击    2025-02-20 14:00
速递丨MiniMax副总裁魏伟离职,曾任腾讯云副总裁

速递丨MiniMax副总裁魏伟离职,曾任腾讯云副总裁

速递丨MiniMax副总裁魏伟离职,曾任腾讯云副总裁

2月19日消息,钛媒体AGI独家获悉,中国AI大模型独角兽MiniMax(稀宇科技)合伙人、公司副总裁、开放平台负责人魏伟,已经于近期离职。对上述消息,MiniMax向钛媒体AGI独家回应:消息属实,MiniMax 国内B端业务迎来新的发展阶段,将由其他负责人带领团队。MiniMax将持续提升技术能力,为海内外更多客户带来高质量体验。

来自主题: AI资讯
5914 点击    2025-02-19 23:18
超过o1-mini、逼近o3-mini,DeepSeek-R1在新的贪吃蛇基准上拿下1801分

超过o1-mini、逼近o3-mini,DeepSeek-R1在新的贪吃蛇基准上拿下1801分

超过o1-mini、逼近o3-mini,DeepSeek-R1在新的贪吃蛇基准上拿下1801分

那么,DeepSeek-R1 的 ARC-AGI 成绩如何呢?根据 ARC Prize 发布的报告,R1 在 ARC-AGI-1 上的表现还赶不上 OpenAI 的 o1 系列模型,更别说 o3 系列了。但 DeepSeek-R1 也有自己的特有优势:成本低。

来自主题: AI技术研报
5981 点击    2025-02-17 17:47
刚刚,奥特曼给出AGI三个判断:Scaling Law保持不变,没理由放缓投资

刚刚,奥特曼给出AGI三个判断:Scaling Law保持不变,没理由放缓投资

刚刚,奥特曼给出AGI三个判断:Scaling Law保持不变,没理由放缓投资

刚刚,OpenAI奥特曼的最新AI观察出炉:Scaling Law将保持不变,短时间内没有理由停止对AI进行指数增长级的投资!1、AI能力与投入资源呈对数关系 2、AI使用成本每年降低约10倍 3、AI带来的社会经济价值呈超级指数增长

来自主题: AI资讯
9720 点击    2025-02-10 17:48
奥特曼再谈DeepSeek:肯定开源模型巨大贡献,坚信人类终将实现AGI

奥特曼再谈DeepSeek:肯定开源模型巨大贡献,坚信人类终将实现AGI

奥特曼再谈DeepSeek:肯定开源模型巨大贡献,坚信人类终将实现AGI

在柏林工业大学的一场圆桌对话当中,奥特曼再一次谈到了DeepSeek,并大赞开源模型对世界的贡献。对话中,奥特曼还发表了对AGI的最新看法,透露了十足的信心,他认为,虽然会遇到阻碍和挑战,但他相信人类终将实现AGI。

来自主题: AI资讯
8766 点击    2025-02-09 09:16
训练1000样本就能超越o1,李飞飞等人画出AI扩展新曲线

训练1000样本就能超越o1,李飞飞等人画出AI扩展新曲线

训练1000样本就能超越o1,李飞飞等人画出AI扩展新曲线

今年 1 月,DeepSeek R1 引爆了全球科技界,它创新的方法,大幅简化的算力需求撼动了英伟达万亿市值,更引发了全行业的反思。在通往 AGI(通用人工智能)的路上,我们现在不必一味扩大算力规模,更高效的新方法带来了更多的创新可能。

来自主题: AI技术研报
4723 点击    2025-02-05 13:46