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GenAI时代广告应该是怎么样的?2500万美元退出后再创业,这位连续创业者如何用AI广告再造独角兽?

GenAI时代广告应该是怎么样的?2500万美元退出后再创业,这位连续创业者如何用AI广告再造独角兽?

GenAI时代广告应该是怎么样的?2500万美元退出后再创业,这位连续创业者如何用AI广告再造独角兽?

你有没有想过,为什么我们每天与 ChatGPT 或其他 AI 助手聊天时,从来没有看到过广告?这并不是因为这些公司不想赚钱,而是因为没有人真正搞清楚如何在 AI 对话中优雅地植入广告。

来自主题: AI资讯
8295 点击    2025-09-16 10:37
数字生活的原生入口:蚂蚁集团发布AI眼镜全新技术框架gPass

数字生活的原生入口:蚂蚁集团发布AI眼镜全新技术框架gPass

数字生活的原生入口:蚂蚁集团发布AI眼镜全新技术框架gPass

日前,在 2025 Inclusion・外滩大会上,蚂蚁集团发布了全球首个智能眼镜可信连接技术框架 ——gPass。该技术具备「安全、交互、连接」三大核心能力,致力于实现 AI 眼镜与智能体之间安全、可信、即时信息交互,为用户打造自然无感的服务体验,同时构建起面向眼镜厂商和开发者的安全 AI 数字服务生态。

来自主题: AI资讯
4810 点击    2025-09-16 10:25
想让LLM精确输出?试下XML格式Prompt语法约束解码GCD,帮你迭代收敛到稳定解

想让LLM精确输出?试下XML格式Prompt语法约束解码GCD,帮你迭代收敛到稳定解

想让LLM精确输出?试下XML格式Prompt语法约束解码GCD,帮你迭代收敛到稳定解

随着Agent的爆发,大型语言模型(LLM)的应用不再局限于生成日常对话,而是越来越多地被要求输出像JSON或XML这样的结构化数据。这种结构化输出对于确保安全性、与其他软件系统互操作以及执行下游自动化任务至关重要。

来自主题: AI技术研报
5885 点击    2025-09-16 10:19
DeepMind哈萨比斯最新认知都在这里了

DeepMind哈萨比斯最新认知都在这里了

DeepMind哈萨比斯最新认知都在这里了

Nano Banana如此火爆,让谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在最新访谈中又一次聊起了AGI。Nano Banana当然不是AGI,但它也体现了哈萨比斯认为AGI系统所需的一些关键能力和特征。

来自主题: AI技术研报
7977 点击    2025-09-16 10:04
淘宝上卖9块9的DeepSeek,让我看到了被折叠的魔幻世界。

淘宝上卖9块9的DeepSeek,让我看到了被折叠的魔幻世界。

淘宝上卖9块9的DeepSeek,让我看到了被折叠的魔幻世界。

这个世界,终于魔幻到我看不懂的程度了。故事是这样的。我最近刷淘宝挺多,然后昨天,鬼使神差的,在淘宝上,搜了一下DeepSeek。没有特定的理由,就是心血来潮,就是单纯的,想看看现在的生态。

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5807 点击    2025-09-16 10:03
全新开源模型复现o3视觉推理,无需大量训练即可实现深度思考

全新开源模型复现o3视觉推理,无需大量训练即可实现深度思考

全新开源模型复现o3视觉推理,无需大量训练即可实现深度思考

OpenAI o3的多轮视觉推理,有开源平替版了。并且,与先前局限于1-2轮对话的视觉语言模型(VLM)不同,它在训练限制轮数只有6轮的情况下,测试阶段能将思考轮数扩展到数十轮。

来自主题: AI技术研报
7630 点击    2025-09-16 10:02
多模态BUG修复新SOTA:慕尼黑工大GUIRepair登上SWE-bench Multimodal榜单第一

多模态BUG修复新SOTA:慕尼黑工大GUIRepair登上SWE-bench Multimodal榜单第一

多模态BUG修复新SOTA:慕尼黑工大GUIRepair登上SWE-bench Multimodal榜单第一

自动化修复真实世界的软件缺陷问题是自动化程序修复研究社区的长期目标。然而,如何自动化解决视觉软件缺陷仍然是一个尚未充分探索的领域。最近,随着 SWE-bench 团队发布最新的多模态 Issue 修复

来自主题: AI技术研报
6009 点击    2025-09-16 10:01
AI解数学题只靠最后一个token

AI解数学题只靠最后一个token

AI解数学题只靠最后一个token

最近,来自加州大学圣克鲁兹分校、乔治·梅森大学和Datadog的研究人员发现:在心算任务中,几乎所有实际的数学计算都集中在序列的最后一个token上完成,而不是分散在所有token中。

来自主题: AI技术研报
6542 点击    2025-09-16 10:00
告别ROS的繁琐, 易用易学的机器人学习系统: 华为诺亚面向机器人学习的开源Python框架

告别ROS的繁琐, 易用易学的机器人学习系统: 华为诺亚面向机器人学习的开源Python框架

告别ROS的繁琐, 易用易学的机器人学习系统: 华为诺亚面向机器人学习的开源Python框架

为应对这些挑战,来自华为诺亚方舟实验室,德国达姆施塔特工业大学,英国伦敦大学学院,帝国理工学院和牛津大学的研究者们联合推出了 Ark —— 一个基于 Python 的机器人开发框架,支持快速原型构建,并可便捷地在仿真和真实机器人系统上部署新算法。

来自主题: AI技术研报
7047 点击    2025-09-16 09:59