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在过去五年,AI领域一直被一条“铁律”所支配,Scaling Law(扩展定律)。它如同计算领域的摩尔定律一般,简单、粗暴、却魔力无穷:投入更多的数据、更多的参数、更多的算力,模型的性能就会线性且可预测地增长。无数的团队,无论是开源巨头还是商业实验室,都将希望孤注一掷地押在了这条唯一的救命稻草上。
扩散式语言模型(Diffusion Language Model, DLM)虽近期受关注,但社区长期受限于(1)缺乏易用开发框架与(2)高昂训练成本,导致多数 DLM 难以在合理预算下复现,初学者也难以真正理解其训练与生成机制。
ChatGPT发布距今已近36个月,面对OpenAI的领先,哈萨比斯带领谷歌AI全面反攻,通过新发布的Gemini 3强势回归。Gemini 3在LM Arena等多个模型榜单登顶,表现优于GPT-5及其他模型,上演了一场完美逆袭。
模型也要学会取长补短。
2000 亿参数、3 万块人民币、128GB 内存,这台被称作「全球最小超算」的机器,真的能让我们在桌面上跑起大模型吗? 向左滑动查看更多内容,图片来自 x@nvidia 前段时间,黄仁勋正式把这台超
「暗涌Waves」获悉,灵宇宙近日完成2亿元PreA轮融资,由上海国际集团旗下国方创新、国泰海通、广发信德、滴滴出行、拉卡拉旗下考拉基金、润建股份等金融机构和上市公司参投,老股东超额追投。
Gemini 3一日霸榜数学、物理两个顶级基准测试!与此同时,陶哲轩用Gemini DeepThink十分钟便搞定了一道埃尔德什难题。
前 OpenAI 联合创始人、特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 也一样。他在前几天发推,说自己「开始养成用 LLM 阅读一切的习惯」。Karpathy 在周六用氛围编程做了个新的项目,让四个最新的大模型组成一个 LLM 议会,给他做智囊团。
带领IDEA研究院(粤港澳大湾区数字经济研究院)走过第五个年头的沈向洋,新鲜分享了他用来梳理智能演进的五个维度——作为IDEA研究院创院理事长,相比给出一个技术路径路线图,他更希望提出一个识别机会的思考框架,帮助创新者在智能演进中找到技术、产品与商业的切口。