本文为Milvus Week系列第三篇，该系列旨在分享Milvus的创新与实践成果，以下是DAY3内容划重点： Milvus2.6中，Zilliz借助Geolocation Index for Milvus，首次将地理空间数据与向量检索融合，使 AI 可以在理解语义的同时，理解空间。
最近研究发现，大模型在判断逻辑谬误时容易「想太多」，误报正常句子，但在确定有谬误后，其分类能力较强。研究人员构建了首个高质量英文逻辑谬误基准SMARTYPAT-BENCH，并开发了基于Prolog的逻辑谬误自动生成框架SMARTYPAT，为大模型逻辑能力评估提供新思路，可用于谬误识别、辩论教育等领域。
具身智能如何突破「遥操作」的数据桎梏？商汤联合创始人王晓刚领衔的大晓机器人，交出颠覆性答卷——发布全球首个开源商业落地世界模型「开悟3.0」。
我们买的算力规模，是在“即便是第 10 百分位的悲观情景下”，大概率依然付得起账。
AI 创业卷出新高度，AI 都可以自己设计芯片了。
Sora APP，这就凉凉了？！
当一个人说要颠覆微软时，你会觉得他在说大话；
天才少年用AI日筛十亿分子！奥特曼恩师支招：不买模型卖授权。
21%的审稿意见竟全是AI生成的！「AI写，AI审」，ICLR裸奔事故从人肉搜索、金钱贿赂到全网吃瓜，这场闹剧撕开了学术圈最后的遮羞布。深度复盘这疯狂的61分钟，见证AI顶会史上最荒诞的一夜。
北京五环外的某大厂，“AI天才”的赛道也是被我硬挤进去了……
