别再用黑盒预测了!即插即用模块通过前置分解让iTransformer/PatchTST既准又可解释
别再用黑盒预测了!即插即用模块通过前置分解让iTransformer/PatchTST既准又可解释在时间序列预测领域,深度模型如iTransformer、PatchTST虽然性能强劲,却长期困于“黑盒”困境——预测准,但说不出为什么。
在时间序列预测领域,深度模型如iTransformer、PatchTST虽然性能强劲,却长期困于“黑盒”困境——预测准,但说不出为什么。
104位开发者联手,全球最火开源AI助手OpenClaw再出重磅更新,第一次给AI Agent装上「操作系统」级的任务控制面板:让AI能够自己管理自己,会排任务也会说不:Agent竞赛的下半场来了。
生物医学AI智能体正从「能不能做组学分析」快速进入下一阶段的检验:做出来的结果,能不能撑得住真实的治疗决策?哈佛医学院Zitnik团队的MEDEA 给出了一条明确的技术路线:与其追求更强的骨干大模型,不如在分析流程的每一步嵌入验证机制。
近年来,Decision-Coupled World Model 与 Model-based RL 在机器人领域取得了显著成功。通过学习环境动力学模型,智能体能够在内部模拟未来,从而进行规划与决策。但当系统从单机器人扩展到多机器人时,问题开始变得棘手。
甲骨文凌晨突发裁员,不是愚人节玩笑。
谁能想到,OpenAI核心团队出来创业,竟被21家顶级VC拒之门外?结果5年后,这帮人为了抢一张入场券,不惜支付300倍溢价。复盘这场闹剧,我们只看到了一个词:活该!
硬氪获悉,运动AI Agent智能硬件品牌PathFinder Ltd.(以下简称“PathFinder”)近日完成数千万元天使轮融资,本轮由锦秋基金独家投资,资金将主要用于产品研发迭代、生产交付落地及早期渠道铺设,为后续众筹上线做好全面筹备。
《读佳》获悉,由北京青阳智维科技有限公司运营“量原求索Labelease”已推出,通过媒体报道可知,该公司隶属于字节跳动。 据悉,Labelease的主要作用是帮助模型团队解决模型从训练到部署全链路中
相似度超越Seed-TTS、MiniMax-Speech等知名模型。昨晚,美团LongCat团队发布了文本转语音模型LongCat-AudioDiT,并开源1B、3.5B参数量的版本。这一模型的最大特点,是彻底抛弃了梅尔谱等中间表示,直接在波形潜空间进行基于扩散模型的文本转语音。通俗地说,这一模型直接根据声音本身的规律进行生成,“雕刻”出最原始的声音波形,从根源阻断数据转换的级联误差。
大概一周前,我拿到了ColaOS(以下简称Cola)的内测。当时我手里有Claude、Gemini和GPT最新的模型。在Cola出现之前,这几个工具已经足够覆盖我所有的工作场景了。还有什么能比Claude好用?