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在过去二三十年的互联网发展中，个性化推荐几乎一直是平台的核心能力之一。打开视频 app，平台决定你接下来会刷到什么视频；打开购物软件，平台预测你可能会购买什么商品；打开短视频 app，平台根据你的浏览、点赞、停留和互动，不断优化信息流。某种意义上，现代互联网的用户体验本身就是由推荐系统塑造的。
人类可以在一生中持续学习新知识，而不会轻易遗忘已有技能。然而对 AI 模型而言，这恰恰是一道极具挑战性的难题：每当模型学习新任务时，参数更新往往会覆盖历史知识，产生经典的 “灾难性遗忘” 难题。持续学习（Continual Learning）正是为突破这一瓶颈而生的研究方向。
过去几年，大语言模型几乎成为了AI的代名词。从ChatGPT到Google DeepMind推出的Gemini，从Anthropic开发的Claude到中国的DeepSeek，人们讨论更多的是聊天机器人、推理能力和生成内容。但如果问Google DeepMind CEO、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis（下简称“哈萨比斯”）
用 AI 生图的人，应该都体会过这种痛苦。
2026年下半场，AI Coding赛道最大的焦虑变了。
上周六，7月11号，我去了旧金山一家叫Corgi Cafe的地方，参加了一场demo day。这场活动本来定在6月20号，后来因为场地和大家时间的原因，改到了这一天。主办人提前在群里说，活动在二楼，大家先在楼下咖啡馆等，她会带人上去。5点demo正式开始，一直到7点，中间还留了开放麦的环节，谁想上去讲两句都可以。
FounderPark 独家获悉，AI 潮玩品牌珞博智能（Robopoet）宣布于 2026 年初完成亿元级 Pre-A 轮融资。本轮融资新增华映资本、广和通、涂鸦智能三大新股东，同时老股东红杉中国、
卷起来了！
昨天晚上，推特上有个博主发了一条帖子，说有人逆向了Grok CLI之后，发现了一个极其离谱的机制。他的原话大概是，Grok CLI会在每一轮任务开始前和结束后，各打包一次你当前工作目录的完整状态，然后静默上传到xAI控制的远端存储。
最新做社交的互联网公司还不少，哈啰也下场了。