
ICCV 25 Highlight | 扩散过程「早预警」实现6x加速,AIGC生图的高效后门防御
ICCV 25 Highlight | 扩散过程「早预警」实现6x加速,AIGC生图的高效后门防御随着 AIGC 图像生成技术的流行,后门攻击给开源社区的繁荣带来严重威胁,然而传统分类模型的后门防御技术无法适配 AIGC 图像生成。
随着 AIGC 图像生成技术的流行,后门攻击给开源社区的繁荣带来严重威胁,然而传统分类模型的后门防御技术无法适配 AIGC 图像生成。
AIGC正在迎来平台层面的集体热捧。 9月16日,腾讯视频官宣首届AI短片创作大赛,面向全球创作者征集AI短片。而事实上,今年以来,爱奇艺、快手、抖音等多个平台均纷纷加码AIGC相关扶持与创投计划。相较去年偏重于“创意尝鲜”,平台今年的重点已明显转向“商业落地”的探索。
今天,AI 行业发展更进一步,将“光”引入 AIGC 领域,完全基于系统硬件物理定律,首次实现了具备特定特征的全新(未见过的)图像生成。来自加州大学洛杉矶分校的研究团队成功实现了手写数字、时尚产品、蝴蝶、人脸及艺术品(如梵高风格)的单色与多色图像光学生成,且整体性能媲美基于数字神经网络的生成式模型。
随着AIGC技术的进步,连环画与故事绘本生成(故事可视化)逐渐引发学界与业界的广泛关注,成为电影生成叙事性的基础。
自回归模型,是 AIGC 领域一块迷人的基石。开发者们一直在探索它在视觉生成领域的边界,从经典的离散序列生成,到结合强大扩散模型的混合范式,每一步都凝聚了社区的智慧。
近年来,扩散模型在图像与视频合成领域展现出前所未有的生成能力,为人脸生成与编辑技术按下了加速键。特别是一张静态人脸驱动任意表情、姿态乃至光照的梦想,正在走向大众工具箱,并在三大场景展现巨大潜力
AIGC时代最火的创作者是谁?是不是第一时间也想不到某个具体的名字或者账号。这就是如今AI创作圈的真实现状——模型越做越强,工具越来越多,但真正凭AI创作出圈的人,依然寥寥无几。
在高质量3D生成需求日益增长的背景下,如何高效生成结构精良、几何精细的三维资产,已成为AIGC和数字内容创作领域的关键挑战。
《新智核》独家获悉,阿里健康推出了一款全新的医学助手App“氢原子”。据悉,这款AI产品收录千万级医学核心期刊文献,查阅权威指南;大模型辅助语义搜索、AI总结、全文翻译和智能问答,同时也可以查到相关专业的医疗健康解读。
今年上半年,“AI歌手Yuri(尤栗)”火爆出圈,到现在全网播放量已经突破了1000万,成为AIGC内容创作界的一匹黑马。这位“虚拟偶像”背后的操盘手,是汗青工作室旗下AI.TALK品牌的创始人、知名内容创作者赵汗青。