
AI在用户体验研究中的机遇与挑战
AI在用户体验研究中的机遇与挑战德国学术圈每年热切期待的国际盛会——Mensch und Computer 研讨会(MuC),是探索人机互动(HCI)和用户体验(UX)前沿技术的顶尖平台。学者和研究人员在这里分享创新想法、讨论数字技术如何更好地融入我们的生活。设计师、工程师和技术爱好者们也会齐聚一堂,探索未来趋势,寻找创新灵感。
德国学术圈每年热切期待的国际盛会——Mensch und Computer 研讨会(MuC),是探索人机互动(HCI)和用户体验(UX)前沿技术的顶尖平台。学者和研究人员在这里分享创新想法、讨论数字技术如何更好地融入我们的生活。设计师、工程师和技术爱好者们也会齐聚一堂,探索未来趋势,寻找创新灵感。
我们正处在从通用聊天界面向AI原生体验转型的关键节点
用户的模糊意图通过会话的方式来逐步与 AI 对焦、拆解,而用户的各项操作指令通常也以交互式卡片的形式贯穿于会话流之中。
AI 应用如何找到 PMF,已经讨论了很久了,这次我们可以换个角度,从别的行业来取取经。
经过过去两年的野蛮狂奔,今天AI产业的主流论断已经从当初的FOMO(Fear of Missing Out)狂热情绪回归到了PMF(Product / Market Fit )的冷静思考。
在硅谷某咖啡馆,两位 AI 创业者正激动地讨论他们的新产品
这可能是最懂 AI 产品的两位 PM 之间的对谈。Kevin Weil,OpenAI CPO(首席产品官),之前曾是 Instagram、Twitter 的产品副总裁。Mike Kreiger,Anthropic CPO,曾担任 Instagram 的联合创始人、CTO。
随着AI技术的快速发展,许多重复性的设计工作,如图形用户界面设计和用户交互设计,正逐渐被自动化工具所取代。这一变革对于设计师而言,既是机遇也是挑战。
NotebookLM是谷歌开发的一款人工智能驱动的研究和写作工具,上传一个源文件,它会为用户生成一个音频概述或播客。这款产品的爆火很大一部分原因是简单的一键式体验,研发人员将交互按钮设计得十分简洁有趣,吸引更多用户尝试。
AI 技术正在快速渗透设计领域,不仅带来了高效的工作方式,还促使设计师重新思考自己的角色和技能。本篇文章将围绕最新的 AI 设计趋势、数据驱动的设计实践、智能化的工作流程、AIGC 的崛起以及未来设计师面临的挑战,为你提供一个清晰的AI设计发展全景。