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经过过去两年的野蛮狂奔，今天AI产业的主流论断已经从当初的FOMO（Fear of Missing Out）狂热情绪回归到了PMF（Product / Market Fit ）的冷静思考。

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在硅谷某咖啡馆，两位 AI 创业者正激动地讨论他们的新产品

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这可能是最懂 AI 产品的两位 PM 之间的对谈。Kevin Weil，OpenAI CPO（首席产品官），之前曾是 Instagram、Twitter 的产品副总裁。Mike Kreiger，Anthropic CPO，曾担任 Instagram 的联合创始人、CTO。

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随着AI技术的快速发展，许多重复性的设计工作，如图形用户界面设计和用户交互设计，正逐渐被自动化工具所取代。这一变革对于设计师而言，既是机遇也是挑战。

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NotebookLM是谷歌开发的一款人工智能驱动的研究和写作工具，上传一个源文件，它会为用户生成一个音频概述或播客。这款产品的爆火很大一部分原因是简单的一键式体验，研发人员将交互按钮设计得十分简洁有趣，吸引更多用户尝试。

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AI 技术正在快速渗透设计领域，不仅带来了高效的工作方式，还促使设计师重新思考自己的角色和技能。本篇文章将围绕最新的 AI 设计趋势、数据驱动的设计实践、智能化的工作流程、AIGC 的崛起以及未来设计师面临的挑战，为你提供一个清晰的AI设计发展全景。

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去年AI兴起了以后，很多人都在做自己的AI工具或者是AI产品，

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在技术发展和用户需求的双重驱动下，大量AI虚拟角色对话类产品接连出现，如Character.ai、Glow等。大语言模型使AI能够更好地理解和模拟人类情感，提供更自然、个性化的交互体验，同时又能赋予现实生活中不存在的角色以“灵魂”，让许多动漫、影视中的角色“活过来”，满足用户情感互动与内容娱乐消费的诉求。

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看了下马云的内部信，有点意外的是这只是关于情绪和态度。

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打算做AI产品的，可以看这3点。2024年，只要是在职的产品经理都会投入到AI产品相关的工作中，要么是需求调研、要么就是直接落地到产品设计。