YC最新路演显示AI创业风向转向垂直细分领域应用，其占比从2023年的19%飙升至40%。技术门槛因AI工具（如氛围编码）普及而降低，单纯技术背景优势减弱，深入理解特定行业痛点成为新壁垒。创业窗口期缩短，轻量级AI原生团队快速落地产品并实现高增长，通过在成熟赛道重塑工作流创造更大商业价值。
你有没有想过，为什么有些AI产品一上线就获得用户疯狂追捧，而另一些技术看起来更先进的产品却在市场上反响平平？为什么Cursor这样的AI代码编辑器能够席卷开发者社区，而许多功能更强大的AI工具却始终无法获得用户信任？
在人与AI高度协同的时代，只有大量复杂UI界面的应用将会被淘汰。
AI 时代，品味（taste）很重要。
现在如果我想听音乐，我第一反应是：“我要用哪个服务？Spotify还是Tidal？”但这其实不是我真正的需求。我的真实意图是：“我想听这首歌。”我希望只要说出来，AI就能帮我搞定。
前段时间我去 QCon 北京全球软件大会分享了一个专题：AI 时代的新范式：如何构建 AI 产品？观众反响特别好，想着要不把分享的内容公开出来，所以整理了这篇文章。本篇内容是对我过去两年时间，做了无数个 AI 产品 demo 的一个阶段性的总结，主要聚焦这三个方面的经验
在 AI 时代，图形界面融合了自然语言会话等多通道交互，演变出新的形态。当意图、角色、会话这一切无形的体验规则被确定之后，它们最终也将承载于具体的界面之上。无形的体验融入到有形的体验之中，在这一部分里，我们提出的 Hybrid UI 正是要定义界面这一有形的体验，保障好 AI 产品体验的最后一道门槛。
2021 年年初，我在一个学长的数据公司做投放。这家公司主要是给大厂提供人脸识别标注数据、街道场景标注数据和自然语言标注数据。其中前两个是非常成熟，大厂需求也最多，而自然语言数据需求量几乎说少得可怜。
2025年被很多人视为 Agent 之年，确实值得多关注。今天分享的这篇，应该是全网关于Agent话题最深入的讨论了，大概没有之一，从前沿研究、交互设计到产品落地，全文超过三万字，一篇看明白。
本期，DataEye研究院针对该类应用，选取恋小语、蜜小语、Lovekey键盘三款投放素材量较高的AI恋爱输入法应用为例，从产品、数据、商业层面进行拆解，希望能给大家带来一些参考。
