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前段时间我去 QCon 北京全球软件大会分享了一个专题：AI 时代的新范式：如何构建 AI 产品？观众反响特别好，想着要不把分享的内容公开出来，所以整理了这篇文章。本篇内容是对我过去两年时间，做了无数个 AI 产品 demo 的一个阶段性的总结，主要聚焦这三个方面的经验
在 AI 时代，图形界面融合了自然语言会话等多通道交互，演变出新的形态。当意图、角色、会话这一切无形的体验规则被确定之后，它们最终也将承载于具体的界面之上。无形的体验融入到有形的体验之中，在这一部分里，我们提出的 Hybrid UI 正是要定义界面这一有形的体验，保障好 AI 产品体验的最后一道门槛。
2021 年年初，我在一个学长的数据公司做投放。这家公司主要是给大厂提供人脸识别标注数据、街道场景标注数据和自然语言标注数据。其中前两个是非常成熟，大厂需求也最多，而自然语言数据需求量几乎说少得可怜。
2025年被很多人视为 Agent 之年，确实值得多关注。今天分享的这篇，应该是全网关于Agent话题最深入的讨论了，大概没有之一，从前沿研究、交互设计到产品落地，全文超过三万字，一篇看明白。
本期，DataEye研究院针对该类应用，选取恋小语、蜜小语、Lovekey键盘三款投放素材量较高的AI恋爱输入法应用为例，从产品、数据、商业层面进行拆解，希望能给大家带来一些参考。
德国学术圈每年热切期待的国际盛会——Mensch und Computer 研讨会（MuC），是探索人机互动（HCI）和用户体验（UX）前沿技术的顶尖平台。学者和研究人员在这里分享创新想法、讨论数字技术如何更好地融入我们的生活。设计师、工程师和技术爱好者们也会齐聚一堂，探索未来趋势，寻找创新灵感。
我们正处在从通用聊天界面向AI原生体验转型的关键节点
用户的模糊意图通过会话的方式来逐步与 AI 对焦、拆解，而用户的各项操作指令通常也以交互式卡片的形式贯穿于会话流之中。
AI 应用如何找到 PMF，已经讨论了很久了，这次我们可以换个角度，从别的行业来取取经。
经过过去两年的野蛮狂奔，今天AI产业的主流论断已经从当初的FOMO（Fear of Missing Out）狂热情绪回归到了PMF（Product / Market Fit ）的冷静思考。