Google研究院健康AI团队于近日推出了全新的开源模型套件——Health AI Developer Foundations（HAI-DEF）。在本次HAI-DEF的首次发布中，Google推出了三个专注于医疗影像应用的重要模型。首先是CXR Foundation胸部X光模型，其次是Derm Foundation皮肤影像模型，第三个是Path Foundation病理学模型，它基于ViT-S架构
近年来，人工智能（AI）与机器人技术在医疗领域的应用日益深入，显著推动了医疗科技的创新与变革。
因渐冻症（ALS）等病症而无法言语或打字的人群不容忽视，他们在日常沟通交流中面临着巨大障碍，急需有效的辅助手段来打破沟通壁垒。
11月20日，国家医保局一则“放射检查类价格项目立项指南（试行）”发布，在整合规范现行放射检查项目的同时，顺便对影像AI的商业模式进行了界定。
AI医疗，正处于一个即将爆发的拐点
用AI大模型一键解析MRI、CT和病理学等九大生物医学成像模式。
近年来，伴随着人工智能技术在社会各领域内的渗透，医疗行业同样期待着一款“颠覆”传统诊疗方式的数字产品出现，在提高临床治疗效果的同时，降低医保和患者负担。
能够执行多种任务，识别19种癌症类型，预测患者生存率……哈佛医学院研究人员提出CHIEF，一种多功能AI癌症诊断模型，表现出类似于ChatGPT的灵活性，远超其他现有的癌症诊断模型。
随着生物医学研究进入人工智能时代，如何运用AI前沿技术，深入挖掘中医药在肿瘤防治上的特色理论与实践经验，形成中西医融合的肿瘤防治新范式？这既是中西医学面临的共性难题，也是人工智能与信息科学面临的重大挑战。
来自美国医学院的研究团队聚焦于医学图像分割领域中人工智能基础模型的开发与应用，提供了一个全面的基础模型开发框架。
