“长期以来,药物研发周期长、成本高、成功率低等问题困扰着整个行业。如今,通过数据、计算与机器学习技术的不断迭代,药物研发团队能够设计出选择性更高、活性更优的分子,从而减少筛选候选药物所需的时间和成本,并增加药物研发项目进入临床开发的成功率。这一突破性进展不仅为药物研发带来了全新的思路和方法,也为解决全球性的医药难题提供了坚实的支撑。
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4838 点击 2024-08-15 15:00
“长期以来,药物研发周期长、成本高、成功率低等问题困扰着整个行业。如今,通过数据、计算与机器学习技术的不断迭代,药物研发团队能够设计出选择性更高、活性更优的分子,从而减少筛选候选药物所需的时间和成本,并增加药物研发项目进入临床开发的成功率。这一突破性进展不仅为药物研发带来了全新的思路和方法,也为解决全球性的医药难题提供了坚实的支撑。
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