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近年来，AI for Science 发展提速，不仅为科研领域带来创新研究思路，同时也拓宽了 AI 的落地通路，为其提供了更多具有挑战性的应用场景。在这个过程中，越来越多的 AI 领域研究人员开始关注医疗、材料、生物等传统科研领域，探索其中的研究难点与行业挑战。
AI医疗，「钱」路漫漫。
AIGC已然无所不在，场景探索日新月异。 近日，浙江大学医学院附属第二医院发布了国内首个嵌入AI大模型的电子病历系统——Medcopilot（医疗AI助手），最短数秒之内可生成一份出院小结。
准确诊断痴呆症有利于老年人晚年的身体健康，并减轻他们的家庭负担。
科技企业忙着在医院“抢先机”，还没真正筹划怎么赚钱
家人们，撰写和修改病历这事儿，那个让无数医生耗时耗力的环节——
斯坦福AI小镇曾火遍了全网，25个智能体生活交友，堪称现实版的「西部世界」。
近日，医学信息出版巨头Wolters Kluwer Health委托进行的一项调研显示，美国医生对于在医疗实践中应用生成式AI的态度正在发生积极的转变，越来越多的临床医生对生成式AI寄予厚望。
4月28日，2024中关村论坛年会“重塑医疗：医学中的创新人工智能转型”平行论坛在北京召开。“人工智能正引领科技革命，对医疗健康产生深远影响。”北京市卫健委副主任邓平基在开场致辞中表示。
一如当年深度学习的火热，新兴的大模型正以肉眼可见的速度席卷医疗行业。不到半年时间，已有不少头部医院上线这项新兴技术，主动开启了医疗人工智能次世代的探索。