
深度|普林斯顿教授Arvind:构建大参数模型不再有效,数据正成为瓶颈;社会对AI过度恐惧
深度|普林斯顿教授Arvind:构建大参数模型不再有效,数据正成为瓶颈;社会对AI过度恐惧计算资源并非性能提升的唯一途径:Arvind Narayanan 认为,仅仅增加计算资源并不总是能带来模型性能的等比提升。目前,数据量正逐渐成为限制AI发展的主要瓶颈。
计算资源并非性能提升的唯一途径:Arvind Narayanan 认为,仅仅增加计算资源并不总是能带来模型性能的等比提升。目前,数据量正逐渐成为限制AI发展的主要瓶颈。
AI发展的乐观预期落于“金发姑娘区域”:人类正处于一个幸运的“金发姑娘区域”,在AI的发展上,我们可能会达到一个完美平衡点。在这个区域,AI作为工具的能力不断增强,但它们不会获得超越或取代人类的自主性和意图。“情境意识”理论提出AI的进步可能会在2027年达到AGI,但Not Boring Capital 创始人Packy McCormick认为我们更可能走向一个AI作为有力助手的未来。
新系统是一个重要的新范式的开端,AI发展的进程不仅没有变慢,反而将在未来几年迎来爆炸式增长
2024年9月25日,Meta发布了Orion眼镜,这个日子在科技产品交互史上来说,可能与GPT3发布那天在AI发展史上的地位一样。
芯片加速AI发展,AI反过来又推动芯片进步?
法国总统马克龙前段时间在访问塞尔维亚期间表示,欧洲需要加大投资打造自己的人工智能(AI)模型,以赶上中国和美国的步伐。
之前已经分享过一次AI领域GitHub上那些神级项目,大家可以回顾下这篇文章《震撼来袭,盘点GitHub上那些免费的神级AI项目,建议立刻收藏!》。但是AI发展那么迅速,所以今天继续来给大家盘点一下近期在Github上,AI领域又有哪些神级的项目,最后一个特别推荐。
Dario Amodei讨论AI发展:商业模式、未来趋势。
美中日印德,AI发展机会巨大
是AI发展的绊脚石,还是安全笼?