
当AI走下神坛,产品的变革才刚刚开始
当AI走下神坛,产品的变革才刚刚开始生成式AI需克服成本、可靠性、隐私等五大挑战,产品变革仍在初期。 • 成本问题阻碍了生成式AI的广泛应用。 • 隐私和安全性成为AI助手普及的主要障碍。 • 企业需在AI商业化过程中重视用户需求。
生成式AI需克服成本、可靠性、隐私等五大挑战,产品变革仍在初期。 • 成本问题阻碍了生成式AI的广泛应用。 • 隐私和安全性成为AI助手普及的主要障碍。 • 企业需在AI商业化过程中重视用户需求。
AGI狂飙的这一年,微软、Meta、Google、Amazon等全球最大的几个科技公司,都在倾力押注。
许多人都非常关心的问题是,究竟在什么场景下,当下 AI 技术容易落地?
当这场一个多小时的对话开始时,画风是这样的:“今天是一群在AI领域专注搞钱的人们的局,我们应该可以建立一些共识。”
AI产品化的答案,才是AI商业化的起点
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这些AI初创企业都有一个共同点,那就是与巨头“撞了车”。
突然间,大模型迈进了“免费”时代。
奇绩创坛的路演日舞台上,第一次出现了模型产品首发
基础大模型的价格战终究到来,“智力调用”的边际成本会趋于零吗?