
大模型六小虎,低头寻找六便士
大模型六小虎,低头寻找六便士大模型商业该B端还是C端,有答案了
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10月3日,OpenAI官方宣布成功获得66亿美元(约合人民币466.9亿元)融资。本轮融资结束后,OpenAI估值突破了1500亿美元。新一轮融资规模不小,然而却只够Open“烧”一年,其预计,今年营收可达37亿美元,亏损幅度为50亿美元。
在AI技术浪潮汹涌而来的今天,为什么我们仍未见其大规模应用?本文将剖析AI技术普及中的瓶颈,探讨AI技术如何迈过“最后一公里”的马拉松。
越大的行业,创新的机会就越多的,能够解决的问题也越多。
在过去的一年多时间里,硅谷科技评论(SVTR)AI创投库除了记录3000多家初创公司创业故事之外,我们还详细分析了全球几十家成功突破的初创企业从零到一百万美元的成长历程,包括11x.ai、Bardeen、Consensus、Jenni AI等公司,同时我们也为无数初创公司提供建议。
GPT使用量在大幅上升。
大厂在内容生态上的深耕,成为Kimi们难以企及的优势。 国内互联网行业许久不见的烧钱大战,终于在AI大模型应用的厮杀中复现。
Lightdash,一个商业智能(BI)平台和开源替代品,旨在替代谷歌的 Looker,正在推出一款新产品,允许公司为特定团队的使用案例培训“AI 分析师”,使公司中的任何人都能够查询汇总的业务数据。
AI大模型技术商业化探索与竞争加剧。从业者们从技术浪漫到商业务实的心态转变,正不断推高大模型市场竞争的激烈程度。
AI正在改变科技市场的交易量和价值,影响既有商业模型的盈利能力。会计和法律等知识密集型的专业服务行业首先感受到了这场变革,更多的行业也将调整其商业策略。