
速递|AI基建2000亿美元账单,百万级芯片砌的算力或成全球电网最大威胁?
速递|AI基建2000亿美元账单,百万级芯片砌的算力或成全球电网最大威胁?人工智能数据中心对电力的需求正迅速逼近电网承载极限,这已非新发现。
人工智能数据中心对电力的需求正迅速逼近电网承载极限,这已非新发现。
,2025年,大模型计算效率的提升并未给AI基建按下暂停键,微软、亚马逊、谷歌、Meta四大科技巨头2025年在AI技术与数据中心的资本支出将达3200亿美元(约合人民币2.33万亿元);OpenAI、软银等企业总投资5000亿美元(约合人民币3.66万亿元)的“星际之门”项目也已动工。在这波AI大基建浪潮中,提供硬件与算力服务的“卖铲人”们正赚得盆满钵满。
“人工智能数据中心的能源成本迅速上升,占据了全球头条新闻,然而硬件生命周期中其他环节对环境造成的影响却鲜少被提及。人工智能硬件的制造过程是能源密集型的,并且具有很深的环境足迹。”Digiconomist创始人、绿色和平组织所发报告《芯片制造的关键节点:追踪芯片制造中的电力消耗与碳排放》(下称报告)作者之一的Alex de Vries说。
英伟达宣布了一项开创性计划,在美国制造AI超级计算机,通过与台积电、富士康等巨头合作,打造价值5000亿美元的AI基础设施。
3月末,多家海外存储头部企业,宣布从4月起提高部分产品报价,国内厂商也随之上调价格,终结了DRAM内存与NAND闪存的降价势头。
UALink 1.0发布:支持1024 GPU,200GT/s带宽,开放标准挑战NVLink。
芯片架构设计的首要原则是明确取舍,决定哪些领域我们不追求卓越。
全美AI行业的GPU供应链,都要被特朗普扼杀了?目前,GPU是否能被全面关税豁免,还是一个谜,整个硅谷都陷入了恐慌!大科技公司CEO们的身家,更是一夜缩水上百亿。
在算力投资激增的当下,GPU卡回收与维修行业逐渐成为一条隐秘的暴利赛道。特别是一些众所周知的原因,串串资源的货源和魔改卡的维保是重灾区! 现状:运营一年以上的算力中心运营商手里一定有坏掉的A100和H100服务得不到及时维修,放在那吃灰,无法对外出租算力产生收入。
日本的国有企业 Rapidus Corp. 近日开始调整其芯片制造设备,预计将在本月底前启动先进半导体的试生产。这一步骤对于 Rapidus 而言至关重要,因为公司正努力进入人工智能(AI)组件市场。作为一家成立仅两年的初创企业,Rapidus 计划到2027年大规模生产采用2纳米工艺的半导体,届时其制造能力将与台湾 的半导体制造巨头台积电相匹敌。