9月24日，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。
美国七巨头AI基建支出掀狂潮：经济提振了，大批人失业了。
刚入股了“老对手”英特尔，老黄又豪掷9亿美刀，拿下一家AI Infra公司……的CEO和技术授权。最新消息，AI Infra初创公司Enfabrica的核心团队和技术授权，已经被英伟达打包带走。
特朗普在英国国事访问期间与查尔斯三世共进国宴，黄仁勋、奥特曼等科技巨头齐聚。英美双方签署《科技繁荣协议》，英国版聚焦AI、量子、核能、6G、医疗等前沿领域合作，同时打造英国版「星际之门」数据中心。
刚刚，芯片圈大地震，英伟达将斥资50亿美元入股英特尔，一举成为大股东！英伟达出钱，英特尔出力！英特尔将为英伟达定制AI数据中心所需的x86 CPU，未来还将推出集成英伟达GPU的系统级芯片。
马斯克“巨硬计划”（MACROHARD）新动作曝光： 6个月从0建起算力集群，已完成200MW供电规模，足以支持11万台英伟达GB200 GPU NVL72。仅用6个时间，完成了OpenAI和甲骨文等合作花费15个月完成的工作，再次创造纪录。
SpikingBrain借鉴大脑信息处理机制，具有线性/近线性复杂度，在超长序列上具有显著速度优势，在GPU上1M长度下TTFT 速度相比主流大模型提升26.5x， 4M长度下保守估计速度提升超过100x；
GPT-5的日耗电量可达45吉瓦时，这一数值相当于150万美国家庭的每日用电需求，或2至3座核反应堆的输出量。
液冷已成AI服务器的“必选项”。 进入2025年，科技巨头们在AI基建上可谓是壕无人性，投入常常以千亿美元为单位。 美东时间8月15日，OpenAI CEO奥特曼表示，未来公司将投入数万亿美元夯实AI基建，用于支持各项人工智能服务。
当前AI大模型（LLM）训练与推理对算力的巨大需求，以及传统计算精度（如FP16/BF16）面临的功耗、内存带宽和计算效率瓶颈。
