生成式 AI 正在重写 3D 内容的生产流程：从“DCC 工具 + 外包”的线性供给，演进到“资产规模化生成 + 管线可用”的指数供给模式。过去五年，技术范式经历了从实时体积渲染，NeRF，到Score Distillation，3D扩散的快速迭代；需求侧则由游戏与影视，向3D 打印、电商样机、数字人、教育培训、以及AR/VR等长尾场景外溢。
近日，为了加速多元素催化剂的发现与优化，美国麻省理工学院团队开发了一个多模态机器人平台——CRESt（Copilot for Real-world Experimental Scientists）。该平台能够结合自动化设备、大规模模型和实验室监测，在实验设计中融入人类经验、文献知识和显微结构信息，从而加速多元素催化剂的发现和优化加速发展。
云栖大会上，阿里宣布AI平台将把完整的英伟达Physical AI（物理AI）软件栈纳入其开发者选项菜单。这个看似技术性的宣布，实际上标志着人工智能发展的一个重要转折点。英伟达CEO黄仁勋在2025年CES大会上明确表示：AI下一个前沿就是物理AI，蕴藏着巨大的潜力和机遇。
2023年，当整个AI行业都在为“最强大模型”争得头破血流时，亚马逊云科技却洞察到一个关键事实：AI的价值不在于谁的模型最强大，而在于能否为不同场景选择最适合的模型。
2025年6月11日，礼来和Juvena Therapeutics达成了一项超6.5亿美元的合作协议。根据协议，礼来获得针对多个靶点的主要候选药物的独家许可，并将在Juvena达到特定里程碑后，决定是否推进某个项目，一旦礼来决定推进，其团队将负责所有后续的研发和商业化。
近日由北京大学医学部学科办北京大学计算中心软件工程国家工程研究中心。联合开发的 “医学+X”智能学术探索 Xplore平台正式上线！ Xplore是落实北京大学2025“科技创新年”战略规划
全球知名开源AI平台Hugging Face近日发布开放权重模型贡献榜，中国团队Qwen和DeepSeek成功入围前15名，彰显了中国在全球开源AI领域的技术实力与影响力。该榜单表彰为开源社区提供高质量模型权重的团队，其模型广泛应用于学术与产业创新。
用资本换时间，用布局换路径，用入口控未来。
Eden AI打破AI开发技术壁垒：统一API接口，聚合OpenAI、Google等超100个主流AI模型，具有一键调用多平台能力，提供可视化工作流构建器，拖拽式设计AI流程可以保证0代码实现复杂应用。
当下，人工智能（AI）技术正深度重塑医药健康行业格局。作为上海市“工赋链主”培育企业以及全球化医药健康产业集团，上海复星医药（集团）股份有限公司（简称“复星医药”），在药物研发、医学影像、精准医疗等领域进行AI布局，提升研发效率，推动行业发展。
