30多年的数学猜想首次获得了进展!Meta等学者提出的PatternBoost,使用Transformer构造了一个反例,反驳了一个已悬而未决30年的猜想。是否所有数学问题都适合机器学习技术?这样的未来太令人期待了。
30多年的数学猜想首次获得了进展!Meta等学者提出的PatternBoost,使用Transformer构造了一个反例,反驳了一个已悬而未决30年的猜想。是否所有数学问题都适合机器学习技术?这样的未来太令人期待了。
万万没想到,现在的国产AI搜索,竟然让我成功读懂了陶哲轩推荐的论文。
39年来一个看似理所当然的数学理论,刚刚被数学家证伪!UCLA和MIT的研究者证实:概率论中众所周知的假设「上下铺猜想」是错的。有趣的是,他们用AI已经证明到了99.99%的程度,但最终,靠的还是理论论证。
Max Tegmark团队又出神作了!他们发现,LLM中居然存在人类大脑结构一样的脑叶分区,分为数学/代码、短文本、长篇科学论文等部分。这项重磅的研究揭示了:大脑构造并非人类独有,硅基生命也从属这一法则。
Transformer解决了三体问题?Meta研究者发现,132年前的数学难题——发现全局李雅普诺夫函数,可以被Transformer解决了。「我们不认为Transformer是在推理,它可能是出于对数学问题的深刻理解,产生了超级直觉。」AI可以搞基础数学研究了,陶哲轩预言再成真。
纽结理论长期困扰着数学家,但随着人工智能的进步,有研究者在生物学中找到了突破口,因为纽结结构存在于许多重要的生物分子中,例如蛋白质、DNA等。对于难以识别归类的复杂纽结结构,AI给出了令人惊讶的结果。
能拿下数学奥赛银牌水平的AI是否达到了12岁陶哲轩的水平? 陶神本人的回答来了
训练Transformer,用来解决132年的数学世纪难题!
AI已完全融入数学家的工作流中。陶哲轩刚刚宣布,最新方程理论项目已完成99.9963%,众包之力外加AI辅助取得了重大成绩。他认为,剩余大约700个让人类头疼的难题,AI或许更有潜力。
陶哲轩发起的「众包」数学研究项目终于快要迎来胜利时刻!