训练数据枯竭怎么办？首篇「数据价值密度」综述理清思路
训练数据枯竭怎么办？首篇「数据价值密度」综述理清思路当训练数据枯竭、训练成本飙升，大语言模型（LLM）训练之路该何去何从？
来自主题: AI技术研报
5847 点击 2026-05-15 09:54
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当训练数据枯竭、训练成本飙升，大语言模型（LLM）训练之路该何去何从？
刚刚，OpenAI 把 Codex 塞进了手机了，将Codex 集成进 ChatGPT 移动端 APP，目前正以 preview 形式在 iOS 和 Android 上滚动上线，并且面向所有 ChatGPT plans，包括 Free 和 Go开放。
路透社今天报道称，美国已经批准约10家中国公司购买英伟达H200芯片，包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东、联想和富士康等。报道同时提到，虽然美国已经给出许可，但目前还没有H200芯片实际交付。
jina-embeddings-v5-omni正式发布，我们把 v5-text 向量模型的能力延伸到图像、音频和视频。文本侧不变，v5-omni 产出的文本向量与 v5-text逐字节一致，无需重建任何已有索引。
开普勒机器人前 CEO 胡德波已开启具身智能赛道的第二次创业，新公司名为「索塔无界」。这一次，他选择了一条和开普勒不同的路。索塔无界将在今年夏天展示完整大脑能力，包括世界模型、多模态 VLA 以及 Physica-Claw 机器人操作系统，并在实验室跑通早期商业场景全流程。
1968 年的旧金山，计算机科学家道格拉斯·恩格尔巴特在一场后来被称为「演示之母（The Mother of All Demos）」的发布会上，拿出一个带着两个金属轮子的木制小盒子，向世界介绍了一个新物种：鼠标。
“帮我搭个读书笔记网站，带登录和搜索，能导出的那种。”
就在刚刚，Claude把ChatGPT拉下马，Anthropic企业市占率首次登顶！Ramp数据显示，前者的34.4%首次反超OpenAI的32.3%。但Ramp经济学家直言，A厂目前还面临着三重困境，胜负仍未定。
8个缔造AI辉煌的超级大脑，带着谷歌英伟达巨资狂暴入场。他们要让AI自己训练自己，然后把AI研究员这个职业彻底干掉。
2026 年，“世界模型” 正在成为具身智能行业的高频词。越来越多公司开始将自己的技术路线表述为机器人世界模型，试图用可学习的环境模型提升机器人训练效率。