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可控核聚变新里程碑,AI首次实现双托卡马克3D场全自动优化,登Nature子刊

可控核聚变新里程碑,AI首次实现双托卡马克3D场全自动优化,登Nature子刊

可控核聚变新里程碑,AI首次实现双托卡马克3D场全自动优化,登Nature子刊

几十年来,核聚变释放能量的「精妙」过程一直吸引着科学家们的研究兴趣。 现在,在普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)中 ,科学家正借助人工智能,来解决人类面临的紧迫挑战:通过聚变等离子体产生清洁、可靠的能源。 与传统的计算机代码不同,机器学习不仅仅是指令列表,它可以分析数据、推断特征之间的关系、从新知识中学习并适应。

来自主题: AI技术研报
4180 点击    2024-05-25 18:27