AlphaFold 3 获得诺贝尔奖是 AI 智能重要的里程碑，让我们有信心类似 AlphaFold 的模型能为接下来十年的科学和生物结构发现起到关键作用。
AI虚拟细胞，在计算机中代谢的生命体。2024年12月，斯坦福大学、基因泰克制药公司和陈-扎克伯格基金会的研究团队在《Cell》杂志上发表论文[1]，呼吁全球科学界利用AI技术制造这一“数据细胞”。听起来像是科幻电影里的情节，但它正在悄然发生，并即将改变生物医学界的未来。
【新智元导读】逆龄AI真的被OpenAI实现了！新模型GPT-4b micro通过蛋白质重编程技术，有望将人类寿命延长十年。
来了，国内首个对标AlphaFold3的产品—— HelixFold3，来自百度智能云与百度螺旋桨团队。
蛋白质是生物体中非常重要的功能性分子，它们的形成过程经过了数十亿年的自然选择和进化。在这一过程中，蛋白质的序列和结构经过无数次随机突变，并通过生物系统的选择机制进行筛选，最终形成那些具有特定生物学功能的蛋白质。
AI（人工智能），无疑是今年国际消费类电子产品展览会（CES）的核心关键词，由AI带来的“新质生产力”，正在激活整个市场对消费类电子产品的信心，而美妆科技正成为其中的活跃分子。
最近AI业界的观点开始产生变化，Jason Wei明确指出AI for Science蕴藏着巨大的机遇，而其中最大的场景在于AlphaFold 2掀起的蛋白质革命。
清华大学与国家蛋白质科学中心的最新成果，结合了稳定学习的理论，提出了一个面向多中心、大队列异质数据的「稳定」生存分析方法。
AI如何颠覆生物科技？ AI正在入侵科学界，特别是生物科技方向。 瑞典皇家科学院在2024年10月宣布了当年诺贝尔化学奖的获奖者，出乎意料的是—— AI又是大赢家。
2024年10月，诺贝尔化学奖授予了David Baker、Demis Hassabis和John Jumper，以表彰他们在蛋白质结构预测和设计领域的开创性贡献。而在这个领域中，动脉网关注到一家名为Cradle（Cradle Bio B.V.）的新兴生物技术公司,以其创造性的AI蛋白质设计平台，在生物技术行业中崭露头角，成功突围。
