
J.P. Morgan 2024年AI技术与行业发展研究总结(中文翻译)
J.P. Morgan 2024年AI技术与行业发展研究总结(中文翻译)摩根大通(J.P. Morgan)在2024年9月发布“Investable AI Summary of J.P. Morgan research and industry developments in 2024”关于人工智能(AI)2024年的研究和行业发展总结。
摩根大通(J.P. Morgan)在2024年9月发布“Investable AI Summary of J.P. Morgan research and industry developments in 2024”关于人工智能(AI)2024年的研究和行业发展总结。
在人工智能技术发展最快的美国,人们对生成式人工智能的使用情况怎样? 美国全国经济研究所(NBER)日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织,其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
近一年来,AI硬件在教育领域迎来爆发式增长
APP内“智能体”数量大增,如通义已经超过14000个、讯飞星火超过11000个、豆包超过5000个
金融大模型产业发展与应用趋势分析。
《2024 年全球人工智能趋势报告》:GPU、数据架构依然是巨大挑战
今年 6 月,高盛曾发布一份名为《GEN AI: TOO MUCH SPEND, TOO LITTLE BENEFIT?》报告,高盛策略师 Peter Oppenheimer 及其团队近日发布了该系列最新观察,旨在更深入地理解所谓的“科技的理性繁荣”。
AI变了,市场也变了
报告显示,目前国内生成式AI应用快速发展,预计市场规模有望达到4000亿元。 9月3日,极光旗下月狐数据发布《AI生产力工具暑期发展报告》。数据显示,AI生产力工具在用户侧呈现高速增长态势,总体月活跃用户数量达1.7亿。其中,夸克APP实现暑期新增用户数量行业第一,凭借大模型、数据、场景等优势,让更多用户享受到一站式AI服务。
近年来,Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色,大模型背后的Scaling Law(规模定律)进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系,强化了数据在提升AI表现中的关键作用。