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近日，谷歌在2026 I/O大会上发布了旗下AI for Science工具组合Gemini for Science。 该组合包含了谷歌旗下三款顶尖的AI科研工具，能实现假设生成、计算发现和文献综述的
有人晒出开源项目：GPT-5.5连续狂飙150小时，自主挑战诺奖级AlphaFold2！它用拓扑「单纯形」重构蛋白质折叠逻辑，虽然性能暂未登顶，却展示了AI科学家的恐怖潜力：秒回滚、零情绪、全自动进化。科研范式，真要变天了。
Google把科学研究的三个核心瓶颈：假设生成、计算发现、文献洞察拆解为三个可由AI深度辅助的模块，并同日发表两篇Nature论文，为假设生成和计算发现两大环节提供支撑。
1天前，2026年4月，Primepoint完成了$10M种子轮融资。对一家成立仅两年、团队不足10人的公司而言，这个数字不算小。更值得关注的是投资人结构：深度学习先驱Yann LeCun亲自下注，多家专注建筑科技的头部VC联合跟投。
2026年，AI成了科学家的新战友：从三个晚上破解40年优化难题，到18分钟重现黑洞隐藏对称性，ChatGPT正把前沿发现速度提升数倍乃至数十倍，科学加速的时代已然来临！
据知情人士透露，由前 OpenAI 和DeepMind 员工于去年创立的人工智能研究初创公司 Periodic Labs，正与投资者洽谈以约 70 亿美元的估值筹集至少数亿美元资金。
据接近腾讯混元团队的知情人士透露，原字节Seed视觉AI平台团队负责人肖学锋，Infra团队张弛于近期低调入职腾讯，负责大模型Infra相关工作，向腾讯首席AI科学家姚顺雨汇报。
37位来自OpenAI、谷歌的AI科学家发文声援。
谷歌首席AI科学家、传奇工程师Jeff Dean，在最新访谈中放出了一个炸裂预言： 未来每个工程师可能会各自管理50个智能体实习生，完成大量并行任务，而且沟通效率会比人更高效。
就在刚刚，Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架，独立攻克了一个理论物理领域的未解积分难题——宇宙弦引力辐射功率谱的精确解析解。AI探索了600条候选路径，找出6种解法，最优雅的那条，让人类物理学家都拍案叫绝。