美国麻省理工学院李巨团队在国际顶尖学术期刊Nature上发表了一篇研究论文，展示了一种多模态机器人平台CRESt（Copilot for Real-world Experimental Scientists），通过将多模态模型（融合文本知识、化学成分以及微观结构信息）驱动的材料设计与高通量自动化实验相结合，大幅提升催化剂的研发速度和质量。
最近，来自西湖大学的自然语言处理实验室发布了DeepScientist系统，这也是首个具有完整科研能力，且在无人工干预下，展现出目标导向、持续迭代、渐进式超越人类研究者最先进研究成果的AI科学家系统。
OpenAI的后训练负责人和DeepMind的另一位AI4S大佬，双双离职并成立了一家AI4S公司Periodic Labs，专注于用AI Agent改造传统科研，助力攻克室温超导等世纪难题。目前该公司已获3亿美元融资。
据“互联网八卦小喇叭”等媒体爆料，全球顶尖AI科学家、IEEE Fellow许主洪（Steven Hoi）已加盟阿里通义，转向通义大模型的相关研发工作。许主洪拥有超20年AI产业和学术经验，是新加坡管理大学终身教授、曾任新加坡南洋理工大学终身副教授，在AI领域发表了300多篇顶级学术论文，
近日，为了加速多元素催化剂的发现与优化，美国麻省理工学院团队开发了一个多模态机器人平台——CRESt（Copilot for Real-world Experimental Scientists）。该平台能够结合自动化设备、大规模模型和实验室监测，在实验设计中融入人类经验、文献知识和显微结构信息，从而加速多元素催化剂的发现和优化加速发展。
GPT-5首次通过「哥德尔测试」，连破三大组合优化猜想！甚至，它能自主推翻原有猜想，给出全新有效解法，当场惊呆OpenAI研究科学家。OpenAI科学家Sebastien Bubeck惊叹地表示，这类开放性问题，顶尖博士生往往耗费数日才能解决。
2017 年，一篇标题看似简单、甚至有些狂妄的论文在线上出现：《Attention Is All You Need》。
百年流体力学难题，终被AI破解！谷歌DeepMind联手顶尖机构，首次用AI在三个不同方程中，成功发现全新的数学「奇点族」，开创研究全新范式。下一个诺奖，或被AI提前预定？
AI写论文早就不稀奇了，可如今，它甚至能提出实验方案，设计出能被验证的分子。今年10月，AI将更进一步，走上学术舞台。在一场名为Agents4Science的会议上，它不仅要当第一作者、评审，还要亲自上台报告。这不只是一次会议，更像是一场公开的实验。
一场由床垫创业者和AI科学家引领的数字心理健康革命，正突破资源匮乏的行业困局
