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很多科学突破，最开始都来自一个朴素的问题：人类终于算得动了。天文学需要计算行星轨道，生物医药需要计算分子相互作用，现代 AI 需要在海量参数、数据和反馈中寻找更优解……
AI时代，Token正成为新的“硬通货”。
靠盘活4600个节点，做到“中国第一”。
硬氪获悉，算力基础设施企业华弘数科近日完成数千万Pre-A轮融资，领投方为吴中金控，此次融资将主要用来发展AI应用和算力落地的生态建设、工厂产能的进一步扩大和基地的建设与推进。
AI火，能理解，说算力很缺，也可以理解，然后内存不够了，能源不够了，通信带宽不够了，感觉AI产业链上的每个环节最近都在挨个成为短板和热点，散户们也在一轮又一轮地对着行情研究前沿技术。
最近和几个做 AI 出海的朋友聊天，大家已经很少去聊哪个模型又刷了榜。谈论最多的，是哪个模型调度平台好用、实惠、安全。 这话题我是一点都不意外。毕竟前不久全球大佬都在扎堆往 AI 这个方向挤。老话说得
光正在进入AI算力系统，但这次不只是拿来传数据，而是直接参与计算。
Epoch AI刚刚发布的《梯度更新》报告，做了一件简单粗暴的事：把全球所有Blackwell芯片能处理的Token数量算出来，再和实际需求一比。结论只有一个字——不够。
近期，深圳河套学院（SLAI）AI训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳大数据研究院、华为GTS（全球技术服务）团队与深智城AI算力平台，仅用1个月，共同基于昇腾910C国产算力集群实现DeepSeek-V4-Pro全参数续训练/SFT稳定运行，完成长稳训练1500+步，训练MFU超30%，关键训练算子效率提升14%。
SpaceX 2025 年全年营收是187 亿美元。这是这家火箭公司用了 23 年积累下来的成果——从 2002 年创立，到把猎鹰 9 号变成最可靠的运载火箭，再到星链卫星互联网，23 年换来的年收入数字。然后 Anthropic 来了一份合同：每年 150 亿美元。