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因为比特币挖矿和AI训练都需要大量的能源和算力。两者的同步发展势必在电力和硬件资源上产生竞争。这意味着AI训练业务可能会受到比特币价格波动的影响，尤其是当矿工们争夺有限的硬件资源时。也就是说比特币价格的上涨，可能会带动AI训练成本的提升。
AI操控计算机，正掀起一场悄无声息人机交互变革。科技巨头们纷纷发力新赛道，一个关键问题也浮出水面：我们的算力储备，足够支撑这场革命吗？高功耗低算效、多元算力生态等挑战不断，AI算力困局，该如何解？
传统计算架构的潜力开发已接近极限 要实现超强的AI能力，需要超大规模的模型，要训练超大规模的AI模型，需要数千，甚至上万的GPU协同工作。
GPU租用市场越来越玄幻了，价格被打下来的原因，居然可以是天命人闲置的4090被循环利用了？
人工智能是一个新产品，改善供应链以更快地治愈问题，优化员工生产力和员工留存率，提高客户收入，这就是一切的核心
AI算力赛道又诞生一笔巨额融资。 近日，AI算力公司Lightmatter获得新一轮4亿美元（约合人民币28.45亿元）D轮融资。本轮由普徕仕（T. Rowe Price）领投，老股东GV、富达等跟投。本轮融资后，Lightmatter估值达到44亿美元（约合人民币312.91亿元）。
DeGEN如何解决去中心化系统的经济规模问题？AIoT与DeGEN如何联手重塑能源领域？
a16z的氧气计划
AI的终点是电力。因为数据中心最终要实现可持续发展，净零碳排放，AI的真正的终点是清洁电力。
火爆了卷翻了！50个大模型大单燃起价格战。