用光学让AI算力集群提速数十倍,Lightmatter融资4亿美元
用光学让AI算力集群提速数十倍,Lightmatter融资4亿美元传统计算架构的潜力开发已接近极限 要实现超强的AI能力,需要超大规模的模型,要训练超大规模的AI模型,需要数千,甚至上万的GPU协同工作。
传统计算架构的潜力开发已接近极限 要实现超强的AI能力,需要超大规模的模型,要训练超大规模的AI模型,需要数千,甚至上万的GPU协同工作。
GPU租用市场越来越玄幻了,价格被打下来的原因,居然可以是天命人闲置的4090被循环利用了?
人工智能是一个新产品,改善供应链以更快地治愈问题,优化员工生产力和员工留存率,提高客户收入,这就是一切的核心
AI算力赛道又诞生一笔巨额融资。 近日,AI算力公司Lightmatter获得新一轮4亿美元(约合人民币28.45亿元)D轮融资。本轮由普徕仕(T. Rowe Price)领投,老股东GV、富达等跟投。本轮融资后,Lightmatter估值达到44亿美元(约合人民币312.91亿元)。
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涌现(Emergence),是生成式AI浪潮的一个关键现象:当模型规模扩大至临界点,AI会展现出人类一般的智慧,能理解、学习甚至创造。
两天前,马斯克得意自曝:团队仅用122天,就建成了10万张H100的Colossus集群,未来还会扩展到15万张H100和5万张H200。此消息一出,奥特曼都被吓到了:xAI的算力已经超过OpenAI了,还给员工承诺了价值2亿期权,这是要上天?
DeGEN如何解决去中心化系统的经济规模问题?AIoT与DeGEN如何联手重塑能源领域?
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