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主题驱动的文本到图像生成，通常需要在多张包含该主题（如人物、风格）的数据集上进行训练，这类方法中的代表工作包括 DreamBooth、Textual Inversion、LoRAs 等，但这类方案因为需要更新整个网络或较长时间的定制化训练，往往无法很有效地兼容社区已有的模型，并无法在真实场景中快速且低成本应用。
AI绘图作为跟大语言模型并驾齐驱的最成熟的模态之一。
12月16日，我们在全新亮相的751图书馆见到了费俊。当天的分享会主题为“创作的未来”，是首届「751科技文化节」中艺术与AIGC从业者们的对话环节。
临近年底（按农历算），各种APP都推出了自己的年度总结，想必各位已经了解到了自己的属性了吧？
谷歌新设计的一种图像生成模型已经能做到这一点了！通过引入指令微调技术，多模态大模型可以根据文本指令描述的目标和多张参考图像准确生成新图像，效果堪比 PS 大神抓着你的手助你 P 图。
AIGC在商业界中，最大的一笔回报是多少？答案可能是：一张图片，500元。
最近，来自NUS、斯坦福、谷歌DeepMind等机构的研究人员，尝试开发了一个评估人类和AI的创造力的框架。而当人类用尽所有手段来逼迫AI把创造力发挥到极限，发现GPT-4几乎对于所有事物认知的极限都是无尽的宇宙空间。
能准确写汉字的AI绘图工具，终于登场了！包括中文在内一共支持四种语言，而且还能文字的位置还能任意指定。从此，人们终于可以和AI绘图模型的“鬼画符”说再见了。
斯坦福吴佳俊团队打造AI版“爱丽丝梦游仙境”巨作！
如何打通物理世界和数字世界之间的屏障？多模态 AI 正处于爆发前夜。