
AI优化芯片布局,设计阶段即考虑最终性能,中科大华为诺亚新方法入选ICLR 2025 Oral
AI优化芯片布局,设计阶段即考虑最终性能,中科大华为诺亚新方法入选ICLR 2025 Oral用AI指导芯片设计,中科大王杰教授团队、华为诺亚实验室、天津大学提出全新芯片宏单元布局优化方法LaMPlace!
用AI指导芯片设计,中科大王杰教授团队、华为诺亚实验室、天津大学提出全新芯片宏单元布局优化方法LaMPlace!
芯片设计是现代科技的核心,逻辑优化(Logic Optimization, LO)作为芯片设计流程中的关键环节,其效率直接影响着芯片设计的整体性能。
来自普林斯顿和印度技术学院的学者在《自然通讯》发表论文,他们发现,如果给定设计参数,AI可以在90nm的芯片上设计高性能集成电路。过去这是需要花费数周时间的高技能工作,但如今的AI可以在数小时内完成。
AI 设计芯片的新纪元 近日,谷歌 DeepMind 在 Nature 上正式公布了其最新的芯片设计算法 AlphaChip,该方法致力于加速和优化计算机芯片的开发,已经历经多款 TPU 的产品考验,可在短短数小时内完成人类专家需要数周甚至数月的芯片布局设计。
2020 年,谷歌发表了预印本论文《Chip Placement with Deep Reinforcement Learning》,介绍了其设计芯片布局的新型强化学习方法。后来在 2021 年,谷歌又发表在 Nature 上并开源了出来。
谷歌的AlphaChip,几小时内就能设计出芯片布局,直接碾压人类专家!这种超人芯片布局,已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式,已被AI彻底改变。
使用LLM来制造芯片, 过去一年多以来,ChatGPT引发的AI浪潮席卷全球。