大自然擅长设计蛋白质。科学家甚至更擅长,人工智能(AI)有望帮助人类多次实现定向蛋白质进化。
大自然擅长设计蛋白质。科学家甚至更擅长,人工智能(AI)有望帮助人类多次实现定向蛋白质进化。
成立3年多来,天鹜科技已成功交付30余款蛋白质设计项目。
2024年5月8日,AlphaFold3 正式发布!时隔半年,今天,AlphaFold3 终于开源啦!
历时四年,微软亚研院AI for Science团队发布AI驱动的从头算(ab initio)生物分子动力学模拟系统。 直接登上Nature正刊。
智源深澜已经与国内外多家生物科技公司展开合作,包括先进生物基材料的研发、抗体优化等。
2024 年诺贝尔化学奖颁发给了在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测领域做出突出贡献的三位科学家,凸显了人工智能和计算方法在解析生物语言中的关键作用,也预示着 AI 技术在生物医药领域更为广阔的应用前景。
2024年诺贝尔化学奖公布,一半授予大卫·贝克(David Baker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis,谷歌DeepMind 创始人)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。
中科大成果,拿下图学习“世界杯”单项冠军! 由中科大王杰教授团队(MIRA Lab)提出的首个具有最优性保证的大语言模型和图神经网络分离训练框架,在国际顶级图学习标准OGB(Open Graph Benchmark)挑战赛的蛋白质功能预测任务上斩获「第一名」,该纪录从2023年9月27日起保持至今。
帮助生物工作者快速发现、改造、甚至从头设计具备特定功能的蛋白质。
DeepMind又闷声放大招了!