关键词: AI,AlphaFold3,谷歌AI,AI蛋白质,DeepMind

2024年5月8日，AlphaFold3 正式发布！时隔半年，今天，AlphaFold3 终于开源啦！

关键词: AI,AI蛋白质,AI²BMD,人工智能

历时四年，微软亚研院AI for Science团队发布AI驱动的从头算（ab initio）生物分子动力学模拟系统。 直接登上Nature正刊。

关键词: AI,AI生物,AI蛋白质设计,智源深澜

智源深澜已经与国内外多家生物科技公司展开合作，包括先进生物基材料的研发、抗体优化等。

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2024 年诺贝尔化学奖颁发给了在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测领域做出突出贡献的三位科学家，凸显了人工智能和计算方法在解析生物语言中的关键作用，也预示着 AI 技术在生物医药领域更为广阔的应用前景。

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2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予大卫·贝克（David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis，谷歌DeepMind 创始人）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper），“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。

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中科大成果，拿下图学习“世界杯”单项冠军！ 由中科大王杰教授团队（MIRA Lab）提出的首个具有最优性保证的大语言模型和图神经网络分离训练框架，在国际顶级图学习标准OGB（Open Graph Benchmark）挑战赛的蛋白质功能预测任务上斩获「第一名」，该纪录从2023年9月27日起保持至今。

关键词: AI,AI蛋白质,分子之心,NewOrigin,蛋白质大模型

帮助生物工作者快速发现、改造、甚至从头设计具备特定功能的蛋白质。

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DeepMind又闷声放大招了！

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谷歌DeepMind5月发布的AlphaFold 3同时席卷了生物界和计算机科学界，被认为是「有诺奖潜力的成果」。

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在大模型对话框之外，DeepMind 始终坚持做一些独特的工作。