Saprot在proteingym蛋白质突变预测任务公开基准榜(由牛津大学计算机与哈佛医学院设立)排名第一。相比,其他排名靠前的算法都是混合模型,专门针对突变任务设计,而Saprot不仅是单模型,而且是通用模型。
Saprot在proteingym蛋白质突变预测任务公开基准榜(由牛津大学计算机与哈佛医学院设立)排名第一。相比,其他排名靠前的算法都是混合模型,专门针对突变任务设计,而Saprot不仅是单模型,而且是通用模型。
当人们还在呼唤GPT-5、辗转于各种聊天机器人争夺战时,Google已经把人工智能模型与现实世界的距离又拉近了一大步。
AlphaFold 3再登Nature!
AlphaFold 3是一款革命性的人工智能模型,成功预测了所有生命分子的结构和相互作用,为药物设计和基因组学研究带来了新的可能性。
尽管蛋白质结构预测取得了重大进展。但对于 80% 以上的蛋白质,迄今为止尚未发现小分子配体。识别大多数蛋白质的小分子配体仍具有挑战性。
近日,上海交通大学自然科学研究院/物理与天文学院/张江高等研究院洪亮课题组,在生物信息学和人工智能研究领域的国际权威学术期刊JCIM(Journal of Chemical Information and Modeling)上发表最新研究成果
蛋白质结构相比于序列往往被认为更加具有信息量,因为其直接决定了蛋白质的功能
全球每年有近 500 万人死于抗生素耐药性,因此迫切需要新的方法来对抗耐药菌株。AI 方法可以发现新的抗生素,但现有方法有明显的局限性。性质预测模型很难扩展到大型化学空间。直接设计分子的生成模型可以快速探索广阔的化学空间,但生成的分子难以合成。
36氪获悉,AI蛋白质设计服务提供商「天鹜科技」近日完成数千万元Pre-A轮融资,由金沙江联合资本领投,本草资本、晓池资本和四川交研资本跟投。本轮融资主要用于加速蛋白质工程通用大模型的行业应用,助力产业升级。
蛋白质设计,充满无限可能。蛋白质设计领域又迎来了一项里程碑式的时刻——“上帝之手”、华盛顿大学生物化学教授 David Baker 团队及其合作者,首次利用生成式人工智能(AI)技术从零开始设计出了一种新型抗体,将抗体疗法推向了一个全新的高度。