过去几年，AI 行业几乎把所有注意力都投向了“会不会想”：更强的推理、更大的模型、更快的生成。但在真实世界里，很多问题并不是想不想得出来，而是你到底记不记得发生过什么——尤其是视频。
用Claude Code写代码的人，终于不用每次开新会话都从头解释项目背景了。顶GitHub开源热榜的一款持久化记忆系统Claude-Mem，直击AI编程助手最致命的痛点：跨会话失忆。
开年，DeepSeek论文火遍全网，内容聚焦大模型记忆。
Clawdbot（现改名为 OpenClaw） 体验下来，持久的记忆管理系统很是让人惊艳——全天候保持上下文，无限期地记住对话并在此基础上持续深化互动。
一个开源AI，能记住你几个月前的决定、在本地替你跑活、还不受大厂控制：Clawdbot到底是个人助理，还是下一代「赛博打工人」？
2026 刚开年，Anthropic 就用 Claude Cowork 开启了 AI 行业新的创业热点。
过去一年，几乎所有 AI 产品都在谈一个词：记忆。
思维导图曾被证明可以帮助学习障碍者快速提升成绩，那么当前已经可堪一用的智能体系统如果引入类似工具是否可以帮助改善长期学习记忆能力呢？有研究团队做出了探索性尝试。
现有AI记忆评测存在局限，如数据源单一、忽视变化本质、注入成本高等。CloneMem通过层次化生成框架构建合成人生，设计贴近真实场景的评测任务，涵盖多种问题类型。
无需真实奖励，哪怕用随机、错误的信号进行训练，大模型准确率也能大幅提升？
