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DeepSeek 研究员陈德里（Deli Chen）和 AI 合作的第二篇论文来了！论文地址：https://victorchen96.github.io/continual_learning_survey.pdf这篇论文聚焦 continual learning（持续学习） 与 self-iteration（自我迭代）。在陈德里看来，这是 AI 迈向 AGI 过程中极为关键的一步。
遇到烦心事，你会第一个找谁倾诉？
作为刚经历答辩的毕业生，那段时间可是和 AIGC 检测周旋了许久。经历了「检测—修改—再检测—再改」的痛苦循环后，终于从 61.7% 降到 0%。这个过程之所以这么让人崩溃，是因为 AIGC 检测真的不讲武德：
今天凌晨，俄勒冈州立大学杰出教授（荣休）、arXiv 计算机科学分区 CoRR 的机器学习板块首席版主 Thomas G. Dietterich 宣布：根据我们的行为准则，在论文上署名即表示每位作者对其全部内容承担完全责任，无论这些内容是如何生成的。
陶哲轩+AI再上大分！
五一假期前，AI社区被一篇「GPT-5.5拥有近10万亿参数」的论文刷屏，今天这项研究就被研究者打假了！研究者表示，修正论文中的各种问题后，GPT-5.5的参数很可能约为1.5T。
苹果近年来在 AI 底层技术层面的投入正在不断加码。恰在此时，苹果 AI 研究团队提交了一篇极具探讨价值的论文《你的 logits 知道些什么？（答案可能会让你惊讶！）》
机器之心编辑部 ICLR 2026 获奖论文已经公布。 今年共有 2 篇论文获得「杰出论文奖」（Outstanding Paper），另有 1 篇论文获得「荣誉提名」（Honorable Mention）；此外，还有 2 篇 ICLR 2016 论文获得「时间检验奖」（Test of Time Award）。
DeepXiv 是专为智能体设计的科技文献基础设施，把论文搜索、渐进式阅读、热点追踪和深度调研变成可调用、可编排、可自动化的能力。
大模型正在批量生成「看起来很像真的」学术论述，但这些论述背后的引用，真的成立吗？更关键的是：当被引论文被付费墙锁住、原文根本读不到时，自动化核验是否就注定失效？