GPT-4o 的语音演示,引燃了行业对于 AI 产品语音实时交互的想象,完全实时、可随时打断的 AI 助手,正成为新的 趋势。
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做底层大模型研发,就像一场旷日持久的马拉松,研发成本高、技术门槛高,迭代竞争激烈。拿 OpenAI 来说,研发带来的年亏损高达 50 亿美元。这样的财务压力显然不是一般的 AI 公司所能承受之重。AI 创业公司也往往显得十分务实,始终将商业化和盈利变现作为核心考量。
Anthropic CEO Dario Amodei 预测,凭借强大的AI的力量,生物学和医学将加速进步,在未来5-10年内实现原本需要50-100年的成果。他称这一现象为“压缩的21世纪”,即AI能够让人类在几年内取得整整一个世纪的生物医学成就。
AI越使用越懂你,依赖性增强。
Snowflake是一个以人工智能为核心的数据云平台。我们的核心理念是,一个以数据为中心的云计算平台,将大大提升企业客户在数据处理方面的效率,这比通用云服务要好得多。
“这是我听过的黄仁勋最好的采访!”
10 月 14 日,达龙·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)在希腊雅典一家酒店的阳台上,接到了诺贝尔奖委员会的电话。“人们很早就说过你会获奖,你一定想到了这一刻的到来。” 工作人员说。
10 月 4 日,播客节目 BG2(Brad Gerstner 和 Clark Tang)邀请到了英伟达 CEO 黄仁勋,他们一起讨论了 AGI、机器学习加速、英伟达的竞争优势、推理与训练的重要性、AI 领域未来的市场动态、AI 对各个行业的影响、工作的未来、AI 提高生产力的潜力、开源与闭源之间的平衡、马斯克的 Memphis 超级集群、X.ai、OpenAI、AI 的安全开发等。
2024年诺贝尔物理学奖的结果引发了广泛的讨论,原因是其中一位获奖者Geoffrey Hinton(杰弗里·辛顿),并非是传统意义上的物理学家,而是一位极具声望的人工智能研究科学家,被誉为深度神经网络的奠基人和人工智能“教父”。
数学界对AI在数学中应用的看法存在分歧,但年轻一代更支持AI和验证工具。Vlad指出,通过递归自我改进,AI有潜力在数学和其他复杂问题上取得重大突破。随着AI在模式识别和自我改进方面的进步,它可能参与解决大型数学难题,如黎曼猜想。同时,数学家仍将在引导AI方向、规划研究领域和解释结果方面起关键作用。