Z Tech|专访清华教授徐梦迪:物理世界无法穷举,In-Context Learning成为下一个解法
Z Tech|专访清华教授徐梦迪:物理世界无法穷举,In-Context Learning成为下一个解法从《四驱兄弟》里那些在赛道上奔跑的机械想象,到后来扎进机器人学习领域的漫长探索,徐梦迪始终被同一个问题牵引:机器要怎样进入物理世界,并在那里持续生长。
搜索
从《四驱兄弟》里那些在赛道上奔跑的机械想象,到后来扎进机器人学习领域的漫长探索,徐梦迪始终被同一个问题牵引:机器要怎样进入物理世界,并在那里持续生长。
这是前OpenAI推理模型一号位Jerry Tworek抛出的最新暴论。他2019年进的OpenAI,一待就是七年。当年强化学习死活scale不动,是他死死咬住不放硬推上去的,o1和o3这两代大杀器都是他亲自带队砸出来的。
2022 年,刘癸庚遇到了博士期间最难回答的一道题。
从 Scale AI到 Surge AI,再到异军突起的 Mercor,在北美,一批AI Data公司的价值已经被验证。
在最新的一场长达近1个半小时的深度对谈中,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼对大模型的发展轨迹、底层技术演进、商业战略取舍以及公司的早期历程,进行了一场信息量极大的全面复盘。
“你以为你买的是 DeepSeek Flash,实际上可能是个 1.5 bit 的 DeepSeek,或者里面掺了 Opus 用于训练。”这是 Pi 核心贡献者 Armin Ronacher 的一个比喻。他形容现在的 token 市场像一种成分不明的商品——量化程度、实际版本、是否掺了别的东西、计费方式,全是黑洞。
2024 年,Boris Cherny 加入 Anthropic 时,AI 编程产品大多还停留在代码补全和对话问答阶段。模型已经能够写出完整的函数和文件,但产品通常只允许它在编辑器里提出建议,很少真正赋予它读取代码库、修改文件和调用终端的能力。
Gemini早期在Coding这事儿上,做得确实不太行哈。。。
2026 年上半年,美国风险投资市场呈现极端的两极分化。每 100 美元风投中,有 86 美元流向 AI 公司,其中 OpenAI 与 Anthropic 两家企业占据全球四成以上份额;与此同时,非 AI 创业公司经通胀调整后的融资金额已跌至新冠疫情水平之下。
Runta 是 Agent Infra 领域的硅谷明星创业公司,刚完成由 a16z 投资的 2000 万美元 Seed 轮;Jeff Dean、李飞飞等也以个人天使身份参与投资。在创立 Runta 之前,冠兰在云计算与基础设施领域深耕十余年:曾任 Cloudflare Edge 边缘云核心技术负责人,后在作为早期核心成员加入 Kong ,担任工程总监,负责云原生网关和 AI 网关的研发。