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到 2026 年年中，AI 「研发自动化」的进度表，已经相当激进了。在田渊栋看来，试图在参数调优和执行效率上与机器赛跑，注定是一场必败的战役。当 RSI 彻底重塑智力分工的明天，人类最后的护城河，是那些无法被结构化外化的「深层理解」。
“当你需要增强自己的智能时，别指望给第三方打个电话解决，而应该在公司内部完成。”
Anthropic刚刚放出了一段内部对谈，主角是三位负责Claude Platform的高管，三人聊了聊过去半年里，智能体基础设施到底发生了什么变化，包括身份、权限、记忆、智能体之间怎么互相通信，企业该怎么算智能体的投资回报率，
2026年，视频生成赛道正在经历一场从“离线生成”到“实时交互”的范式转移。7月3日全球数字经济大会上——生数科技创始人朱军正式发布Vidu S1实时交互模型，让AI从“视频生成”正式迈入“实时交互”的新阶段。
过去几年，大语言模型几乎成为了AI的代名词。从ChatGPT到Google DeepMind推出的Gemini，从Anthropic开发的Claude到中国的DeepSeek，人们讨论更多的是聊天机器人、推理能力和生成内容。但如果问Google DeepMind CEO、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis（下简称“哈萨比斯”）
从ChatGPT掀起生成式AI浪潮到现在，不过短短两三年，AI能力的进化速度已经让"AI自我进化"这件事从科幻走进了现实。上个月，Anthropic在一份公开报告中预测，AI未来将进入"递归自我提升"（Recursive Self-Improvement, RSI）阶段，并呼吁人类共同为AI的发展设计出一个减速或暂停机制。
今年四月，吴明泽因为"装龙虾"认识了一位货代公司老板。说来也巧。那位朋友在物流行业干了整整十年，四月正好是龙虾进口旺季，就顺手给吴明泽介绍了这位年营收过亿的老板。吴明泽是谁？哈佛设计工程硕士、斯坦福HAI（人工智能实验室）科研助理。他还在阿里、腾讯、MiniMax做过工程师
2026年4月，一位在美国AI圈极具影响力的研究者，专程来到中国，走进北京、杭州和上海的AI实验室。他密集拜访了阿里巴巴、月之暗面、智谱、清华、美团、小米、蚂蚁和零一万物等团队。回到美国后，他写了一篇名为《Notes from inside China's AI labs》（中国AI实验室内部观察随笔）的文章，在美国科技圈引发了不小讨论。
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Yann LeCun的JEPA架构很可能不会work，但至少证明了隐空间比像素或文本空间具备更强的泛化能力；