杨立昆最新采访:AI威胁论是胡说八道,堆砌芯片和数据不能实现AGI
杨立昆最新采访:AI威胁论是胡说八道,堆砌芯片和数据不能实现AGI杨立昆认为人工智能还有很长的路要走。
杨立昆认为人工智能还有很长的路要走。
在解释英伟达为何放弃Arm而选择收购Mellanox时,黄仁勋称文化融合充满了挑战。
ChatGPT 推出以后,AI 硬件就成为了热门赛道。 AI Pin、Rabbit R1、以及 Meta 的雷朋眼镜,还有豆包即将推出的智能耳机,有成功的,也有不少失败的。
AI发展的乐观预期落于“金发姑娘区域”:人类正处于一个幸运的“金发姑娘区域”,在AI的发展上,我们可能会达到一个完美平衡点。在这个区域,AI作为工具的能力不断增强,但它们不会获得超越或取代人类的自主性和意图。“情境意识”理论提出AI的进步可能会在2027年达到AGI,但Not Boring Capital 创始人Packy McCormick认为我们更可能走向一个AI作为有力助手的未来。
具身化AI的未来突破“GPT-3时刻”;三类数据策略,互联网、模拟和真实机器人数据的结合;虚拟世界与现实世界的连接,基础Agent的愿景
从o1到Cursor,再到Canva和Notebooklm,大模型正在快速进入应用落地阶段,所有创业者和开发者甚至研究者都要思考如何让这个技术直面用户,更快走入消费者市场。
「AI取代人类工作」,这种观点并不稀奇。 但如果是一位元老级别的硅谷风投大佬,专门写长篇文章,言之凿凿地预言「80%职业的80%工作将被AI取代」,这就有意思了。
AI在日常生活中的广泛应用: Sergey Brin 指出,AI 涉及到日常生活的很多不同方面,不仅仅是搜索,还包括编程等多个领域。他提到,现在感觉从头开始写代码真的很难,相比之下,直接让AI来做会简单得多。
新系统是一个重要的新范式的开端,AI发展的进程不仅没有变慢,反而将在未来几年迎来爆炸式增长
AI大模型的加速发展,催化了国产人形机器人陆续走出实验室,让量产成为人形机器人新的关键词。